不少人问我：自身零基础，想学习炒股从哪里入门？

下面是我的建议：

股票投资的入门知识主要包括证券交易基础知识、证券法规、证券投资分析、证券市场发展史这四个方面。

大多数股民进入股市十年、二十年，但是对证券发展的历史、证券方面相关的法规都基本处于一片空白状态。对于股票交易方面的规则机制也不甚清楚，对于证券投资的体系、分类、派别等都是一知半解。

一般人对于炒股只懂得几种技术分析技巧，懂得财务分析的人都很少。能对上面我提到的四大方面有充分了解的，一般都是证券专业人士。股民几乎没有人去学习证券法规、证券市场发展史这类的内容。

我认为投资小白最初应该学习证券市场发展的历史。金融市场是什么时候开始诞生的？股票市场又是在哪年开始设立的？技术分析的鼻祖是谁等等。学好这些基础知识，有助于我们对股票市场的发展有一个深刻的认识，有助于我们树立正确的投资理念。

比如，很多股民盲目迷信股票专家。如果这些股民学习过证券市场发展史，就会知道股票市场不过只有200多年的历史，股票投资学与其它学科相比尚处于初步发展期，股票投资的理论和发展还相对不成熟。了解这些就有助于我们破除对股票投资书籍和专家的过度崇拜。有助于我们独立思考投资的问题。

不少股民迷信主力坐庄，这很大程度上是由于他们没有系统学习过证券法规方面的知识。如果他们好好学习证券法规，他们就会懂得主力坐庄是非法行业，是法律严重打击的对象。他们就会真正认识到跟风炒作的风险，不会再迷信于跟庄技巧的学习。

不少人听专家讲宏观经济，对里面讲的GDP、M1、M2等专业术语一头雾水。这主要是由于他们缺少系统的金融投资知识学习。证券投资分析类的书籍就可以解决大家在这方面的知识不足。

总之系统学习证券法规、历史、基础知识等内容可以提我们的投资素养，有利于我们尽早走入正确的投资之路。

证券交易的基础知识和法规、历史、投资技巧这四部分是一个庞大的学习体系。我建议投资小白最好是学习证券从业考试的教材。证券从业考试学习教材就包括了上面的四方面内容，并且都是国内著名专家学者编辑而成，内容不但系统全面，而且每年及时更新最新的相关知识。绝对是从零开始学炒股的入门良书。

最近，一款名为“Autopilot”的应用受到越来越多的关注。不过，这个“Autopilot”可不是特斯拉的自动辅助驾驶系统，而是基于ChatGPT技术开发的自动股票交易应用。

上周五，Victor Yang在社交媒体向好友分享了自己的投资组合，动态显示他的股票价值在单日内增幅达到了1.3%。相较之下，追踪纳斯达克100指数的英富科QQQ交易所交易基金（QQQ）上涨幅度为2.56%，追踪标准普尔500指数的SPDR标普500交易所交易基金（SPY）在当天则上涨了1.3%。

Victor介绍说：“最酷的地方是，这些交易都是ChatGPT帮我搞定的。”Victor口中的这款应用就是Autopilot，他的分享一经发布，便吸引了几十个朋友前来询问应用的下载方式、怎样使用、有没有更好的推荐。

“这些朋友当中有人从事传统行业，也有很多是在科技公司工作，但他们无一例外都对ChatGPT的判断力、效率感到惊奇，也想去试试这款应用有多神奇。”Victor最初是在小红书上看到一些讨论“GPT Portfolio” 的推文，从而发现Autopilot这个软件的。

在Autopilot的应用注册页面之后，页面会显示各种可选择的人工智能服务，而GPT Portfolio位于这些选项的顶部。公司介绍说：“应用的ChatGPT的使用主要是对最近的新闻进行高级情绪分析，从而给出股票的选择建议”。

一旦用户授权在罗宾汉（Robinhood）、微牛（Webull）、富达资本（Fidelity）等交易平台接入这项服务，系统就能自动完成买入、卖出等自动交易动作。根据本周二的数据，GPT Portfolio持有包括AMD、微软、达美乐、宝洁和星巴克等20家公司的股权。

Autopilot这家公司创立于2020年，成员来自加利福尼亚的一个小团队，其前身是Iris Finance。在创立初期，公司参考了众议院议长南希·佩洛西、传奇投资人沃伦·巴菲特、CNBC市场评论员吉姆·克雷默以及《大空头》的主角迈克尔·伯里等知名投资者的投资举动，然后给用户提出模仿投资建议。为了让建议更具可行性，公司还关注了像Citadel一类的对冲基金。

5月16日，Autopilot团队在CNN一篇题为“ChatGPT选股比你的基金经理还管用”的报道影响下，启动了GPT Portfolio项目，投入5万美元作为启动资金，用以测试ChatGPT的投资判断是否胜于对冲基金。同时，应用还允许用户将这一服务插入交易平台，帮助其完成自动交易。

CNN在这篇报道中援引了的是金融网站finder.com的实验结果。Finder的分析师要求ChatGPT按照常见标准挑选股票，例如选择负债较低且有增长记录的公司，包括微软、Netflix和沃尔玛等，并称这些股票组合的最终表现优于英国一些最受欢迎的投资基金。在3月6日至4月28日期间，包含了38支股票的虚拟组合收益达到4.9%，而排名前十的投资基金则显示平均亏损了0.8%。

Autopilot开发的GPT Portfolio正在迅速吸引用户。截止5月18日的短短两天内，已有近15000名用户加入其中，为投资池贡献共计800万美元的资金；时至5月30日，这一功能的使用者超过了25000人，总投资资金也已经超过1500万美元。

但Autopilot也并不总能保证最佳收益。用户@nextSignals在一条推文中透露，他使用Autopilot的首日，应用通过他的TD Ameritrade账户进行了20次交易，最终在五天内的回报率为0.73%。然而，SPY的回报率在同一时期内上涨了1.42%，QQQ则上涨了3.18%。

另外，人们对Autopilot还有其他方面顾虑。有些人可能认为Autopilot的本质仍然是第三方、相对较新的应用程序，授权应用登录其交易账户无法100%保证安全，一旦程序被黑客攻击，他们的个人信息、证券、资金都将面临巨大风险。一些用户还考虑到GPT Portfolio的选股标准不够透明，并担忧高频自动交易可能被认定为“洗单”，从而带来税务处罚。

“目前，我和我的朋友们对Autopilot或GPT Portfolio不抱有过多的利润期待，主要是为了好玩和测试。”Victor说。“这可能是未来，也可能不是，但我们应该尝试去拥抱新技术。”

摩根大通公司（JPMorgan）最近的一项调查证实了人工智能对证券交易对潜在影响：超半数机构交易员表示，人工智能和机器学习将在未来的工作中发挥关键作用。据报道，这家金融巨头还正在开发一款名为IndexGPT的软件服务，其使用类似于ChatGPT，将主要用于为客户选择投资方案。

5月25日，Autopilot的联合创始人Chris Josephs发推文称，该公司在推出四个月内创造了年收入（ARR，指“订阅的年度重复收入”）100万美元的里程碑，促成了超过1亿美元的交易，并将其资产管理规模（AUM，代表“管理的资产规模”）提升至3100万美元以上。不过，Josephs这篇推文中并没有具体说明其中有多少归功于GPT Portfolio。

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