最近，AI炒股成为了热门话题之一。有些企业和机构开始运用人工智能技术进行投资，以期望能够获得不同维度的数据和方向。但是，AI智能投资是否绝对安全，却成为了投资者们聚焦探讨的问题

通过利用AI智能技术，可以更快地获取数据，从而分析股票市场潜中在趋势和规律。通过这些数据和规律，可以帮助投资管理人做出更加精准的预判和决策。

AI炒股的缺点同样是显而易见的。如果AI炒股技术不成熟，当多数AI智能机器人同时做出相似的决策时，运用不佳的情况下，可能会导致市场面临更大的波动和不稳定性，同时可能还会引起投资者们的恐慌。

尽管AI在股市投资方面面临着很大的挑战，但随着技术的不断进步和数据的不断更递，AI技术有望提供更加准确的预测结果。因此，我们对AI在股市投资领域的前景还是可以期待的。未来，AI或许将成为股票市场中不可或缺的一部分。

AI在股票投资中应用存在着广泛的争议，虽然它具备一些优点，但也存在明显的不足。要想赢得投资者的信任，不仅需要海量的数据支持，还需要一套精确的策略来证明其价值。在认可AI智能技术潜力的同时，也要意识到其局限性，这样才能不断成长和优化。期望未来AI技术能更好地协助投资管理人制定更优的策略，同时也希望能帮助投资者获得更高的回报。

ChatGPT这么厉害，那么能利用AI炒股吗？

能。

这是佛罗里达大学金融系的一份研究报告得出的结论。

AI不但能炒股，而且收益率非常高。

他们做了个测试，借助ChatGPT炒股，收益率超过500%。

这么厉害，是不是以后股民就可以什么都不管了，把账户交给AI，坐等收钱？

别做白日梦了，什么都不做，就等着收钱的好事儿就先别想了。

不过AI炒股这件事，的确值得我们关注。

我们先看看佛罗里达大学金融系是怎么用AI炒股的。

AI炒股和人炒股的过程类似，都是分析信息，然后做出决策。

佛罗里达大学的研究人员找来2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻。

他们先对信息进行筛选，排除了任何股票涨跌的头条，过滤掉了无意义的、热点话题、重复的新闻等内容。

然后把这些信息全部交给GPT-3.5。

让它根据信息判定对股票是利好还是利空，并制定出三种不同的投资策略。

一种是做空策略。

如果市场上有很多这家公司的坏消息，就做空这支股票。

一种是做多策略。

如果有很多这家公司的好消息，就做多这支股票。

还有一种是结合上面两种的多空策略。

也就是买入有好消息的公司，卖空有坏消息的公司。

研究人员回测了这几种投资策略的回报表现。

结果多空策略收益率超过了500%，做空策略回报率接近400%，做多策略回报率大约为50%。

研究报告指出，同一时间段内购买并持有标准普尔500指数ETF的回报率为-12%。

这个回报率还是很惊人的，难怪有人看到这个结论后惊呼：“交易员已死，AI+投资是未来。”

这类AI炒股的道理很简单，就是通过海量信息，分析出市场的情绪。

市场的情绪某种程度上反应的是共识和期待，能直接影响股票价格变化。

简单说，就是大多数人都觉得这支股票会涨，它就真的会涨。

大多数人都觉得这支股票会跌，它就真的会跌。

很多投资机构早就开始在社交平台上收集上市公司相关的内容，分析大众情绪，从而指导交易了。

随着AI技术的进步，摩根大通等顶级投行开始利用云计算和人工智能分析证券，为客户提供个性化的投资建议。

2019年，摩根大通就基于AI技术开发了“股票交易机器人”。

ChatGPT的出现，对中小投资者来说是好事儿。

它让普通股民能在一定程度上享受到顶级投行花费很多资金才有的AI投资服务。

但也别指望靠着它躺赚。

佛罗里达大学的测试结果是否只是偶然和运气呢，再测试一次能否再现这个结果？

这些都不好说。

即使是真的，AI炒股确实这么厉害，也没用。

一旦一种策略广为人知，它就不再有效了。

道理很简单，在某一个时刻，股市中钱就这么多。

财富是守恒的，不可能出现大多数参与者都赚大钱的情况，不管参与者是人还是AI。

如果大家都用AI炒股，和大家都不用AI炒股，效果很可能是一样的，赚钱的依旧赚钱，赔钱的依旧赔钱。

但如果你先人一步用了，别人没用，你就有可能获得一些信息分析处理上的优势。

别人分析处理几天的信息，你几分钟就分析好了，从而提升赚钱的可能。

如果大家都用AI了，这个优势也就没了。

归根结底，AI只是工具，真正决定股票盈亏的还是你的投资策略。

投资这件事，无论有没有AI，最后拼的永远是认知和思维。

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