（本文由公众号越声情报(ystz927)）整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

投资者在进行投资的过程中面临最大的问题就是选股，选股技巧大全中有很多方法，其中之一就是DDE指标选股。DDE指标其实就是在主力动向中来寻找投资机会的，运用DDE指标选股的要点是什么?今天我们就来纤细的了解。

大家要明白这个指标其实就是通过大资金交易的实时监控，帮助用户及时准确的捕捉主力资金的动向，这在前面的文章汇总也有所介绍，一般投资者可以通过运用指标5日内飘红，10日内飘红，连续飘红，结合DDE大单净量、5日均量和10日均量来挑选备选股。接下来我们先看一下实战案例。

“神奇DDE”含义：

1、“神奇DDE”指标为趋势型及把握操作点指标。主要能反映出个股运行的多空动能的强弱，常是庄家控庄的克星，同时也是中短线操作的核心指标。本指标由“神奇中线”（A1--A7），“神奇短线”（A8--A9）和“安全线”（绿色）以及白色阻力线和黄色支撑线构成。

2、《神奇中线》常称之为“彩虹通道线”，根据彩虹通道线的发散方向判断个股运行的趋势。《神奇短线》称之为“短线快枪手”，根据两线的高低位的金叉或死叉决定股价的涨跌，常不被作为重要的参考对象。

3、“绿色珍珠串”安全线是决定个股中期的多空点。上方的白色阻力线常对股价形成压制，一旦突破反变支撑；下方的黄色支撑线对股价形成支点，一旦跌破反而变成组里，这是对多空博弈的反向原理。从图形的简单变化即可确定多空双方主力的强弱，大盘或个股是涨是跌。本系统把握了操作要领后操作方便，准确率高。

【选股要点总结】

第一点：通过指标“连续飘红”降序排列的应用

挑选出5日内飘红不低于3天，10日内飘红不低于5天，连续飘红不低于3天股票。这样的目标在于挑选近期内主力资金较为积极关注的股票;

第二点，运用DDE大单净量

从挑选出来的股票中选取那些DDE大单净量不低于0.05，5日均量、10日均量均为正，且5日均量大于10日均量的股票作为备选股。以5日均量大于10日均量为条件，主要在于进一步挑选出近期内主力资金动作更为活用，拉升意图更为明显的个股，这类股票短线机会相对较大。

第三点：K线技术指标加以确认

一方面，确认当前价位是否接近前期的高点区域，如果当前价位运行在前期高点附近，那么回调整理的可能性会较大。如果远离前期高点或者有效突破了前期高点，那么其上涨阻力小，继续上涨的可能性更大;另一方面，确认技术指标MACD、KDJ是否形成金叉多头行情，如果两指标均为多头行情，那么备选股的短期多头行情概率更高，机会更大。

以上就是DDE指标选股要点的分享，想你想你大家已经非常了解了，只有在坚持中，你才能不断的提升，如若您想要对持仓成本怎么算有所解答可点击进入，最后预祝大家投资顺利。

“神奇DDE”实战案例：

实战案例一：

如下图所示，000895双汇发展(000895)，10日内飘红8天，连续飘红6天，截止图片当前DDE大单净量0.07，主力资金蓄势待发。

该股的日K线是怎样的走势?我们看下面的图形，该股，近2交易日，大单净量持续大幅流入，主力持续吸筹，机构志向不低。投资者朋友可短线关注。

实战案例二：

“神奇DDE”使用方法：

“神奇DDE”操作要领：

指标买点：

买点1：当股价连续在下方黄色支撑企稳，且“彩虹通道线”由原来发散逐渐粘合于一点股价站稳于此，量能温和放大是短线的最佳买点。

买点2：当股价经过一波上涨后，二次缩量回踩”彩虹通道线”粘合点企稳，也是短线介入。

买点3：当股价运行于窄幅区间运行时，一旦回踩“彩虹通道线”并放量强势突破上方的白色阻力线后，短线是介入点。

指标卖点：

卖点1：当股价连续在上方白色阻力线受阻，且上涨动能减弱量能萎缩的下是短线最佳离场点。

卖点2：当股价经过连续上涨后，下方的黄色支撑及白色阻力已被踩到脚下，当在上涨后发生乖离较大时回踩“彩虹通道线”粘合点一旦被跌穿，彩虹通道线将转变为向下发散形成空头趋势，应坚决果断离场，无论后市涨与否。

“神奇DDE”注意事项：

A、当“彩虹通道线”、“神奇短线”发出买入信号时，若股价在“安全线”（绿色）之下，可以试建仓，做反弹，但必须快进快出；一旦股价站稳黄色支撑线及“安全线”（绿色）之上，并且有成交量的配合即可加码建仓，此时为较佳的买点。然后可看长做短，一路持股并等待短线指标“神奇短线”或在白色阻力线附近受阻发出卖出信号，然后回避短线调整或清仓离场。

B、“彩虹通道线”的特色功能：除能实时提示相对安全的“买点”之外，非常重要的是它从A1--A7的形态特征上可以清晰的作出判断其基本的“趋势”是上升还是下降。在具体操作中我们可以根据“彩虹通道线”（A1--A7）不粘合，继续持股不持币”的原则确定是否继续持股待涨。

C、请注意：当“彩虹通道线”形成“压缩平台粘合点”后向上发散的股票，是调整已经结束，重新开始启动的股票。若“彩虹通道线”、“神奇短线”发出买进信号的同时，诸如出现标志性的阳线，量能温和放大及传统等技术指标也分别发出启动时信号时，十有八九是主升段行情启动前的最佳买点，这种股票应是我们重点关注并放入自选股中。

D、利用本指标确定买卖点时，可参照量能的变化来决定。

若觉得小编文章有意思，可关注公众号越声情报(ystz927)，获取更多的股票投资要诀，不断地优化自身的投资体系。

当前中国最多的散户投资者都是做波段操作的，它是股票价格呈现波段运行的最有效的操作方法，也许波段操作不是创造神话的必备神器，但是在如今的市场上它的成功率是最高的，也是市场投资风险最小的操作技术之一。每个个股在一定的周期内都会出现波峰和波谷，对于波段操作来说，重要的就是能够找到这两点，在波谷进入，在波峰卖出。然而这一切都是说起来容易做起来难。本人根据十几年的实战经验，给股民详解波段操作。

一、绝密波段副图

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二、波段起涨的第一买点

个股波段炒作是截取上升趋势中的一波上涨行情，不参与上升趋势中波与波之间的调整，按一个趋势为长线，波段炒作就可以定为中线操作。

个股波段炒作的介入点，当然首推抓自大形态起涨的第一买点，而做到这一点唯有“契合买点3+1”手法，比点位、比安全、比当日涨幅、比未来走势，别的任何方法都无法与之比准。

眼点：波段与波段之间的调整形态，即平台盘整、五日弯至十日均线、回调大形态，介入在突破形态起涨之日的分时走势买点上，这就是契合买点3+1。

每涨完一波都以大形态完成蓄势调整，然后再继升

三、波段建仓点：

使用方法:红穿绿底部买 或横盘红大于绿买股

预警:IF(CROSS(涨,跌) AND 涨<-7,30,-10),POINTDOT,COLORFF00FF;

DRAWTEXT(涨>180 AND REF(涨,1)<180,135,'出 局');

四、DDE-把握波段买卖点

DDE就显示主力介入明显，个股表现连续上涨，随着主力介入的强度增大，股价上突破前期高点，成交量也明显放大，个股还是封于涨停，说明主力介入强度很大。

总结：1、对于突破前期高点的个股，观察是否有主力介入及强度，如已介入的投资者，注意观察大盘BBD的表现，如显示主力出货明显造成大盘下跌，此时可结合个股DDE决策系统数据寻找合适的卖点；

2、在个股回调之后，如发现个股DDE再次飘红，成交量有放大趋势，可结合判断大盘趋势的情况再次寻找合适的买点。

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在互联网证券布局加快的当下，一家券商的APP升级很难成为新闻。不过，最近中泰齐富通的版本升级，却备受行业的关注。PK炒股软件，让智能投顾与牛人投顾同台竞技……中泰齐富通新版本似乎正做着多少人敢想不敢做的事。

正面PK炒股软件

作为移动端炒股软件的先行者，同花顺、大智慧等第三方炒股软件曾一度在行情交易功能领先于券商APP。不过，随着近两年来在IT方面加大自主研发的投入，券商APP正向同花顺、大智慧等炒股软件全面看齐。而中泰齐富通推出的新版本，更是毫不掩饰其欲与炒股软件正面PK的野心。

继作为首批券商拿下手机端Level-2行情后，中泰证券在今年4月首家推出Level-2行情衍生产品——DDE决策系统和Level-2 Plus超级行情。而在最新推出的3.60版本中，中泰齐富通更是罕见地推出了两个自主研发的选股决策工具：超级电波与盯盘精灵。

所谓超级电波，是其引用《易经》中“物极必反”、“盛极而衰”的自然规律，将“阴”和“阳”相互对立又相互转化的关系和K线进行结合，当行情极度低迷或狂热时，通过大数据监控走势、资金、量能的异动提前挖掘出行情的反转点。其中，红色电波为机会信号提示行情大概率为反转；而绿色电波为风险信号，提示行情存在随时见顶风险。

虽然炒股软件的类似功能珠玉在前，但中泰证券却信心满满。中泰证券相关负责人告诉记者，中泰齐富通超级电波的算法经过深度优化，根据量化回测报告，成功率比当前市场的同类产品更高。

据介绍，中泰证券跟踪了2014年7月1日-2017年6月30日（该时间段经历了一轮完整牛熊市）沪深300成分股数据，其超级电波功能保持着选股的高成功率，并且能在控制风险的同时实现收益最大化。期间平均最大收益率为17.27%，选股成功率为70.3%。好产品不愁好销量，记者了解到，这款产品上线仅3天，已有近2000客户付费购买，为公司入账6万元。

盯盘精灵也是一款很有特色的异动提醒工具，中泰齐富通把沪深A股指数大涨大跌、板块大涨大跌、盘中大笔买卖交易、涨停跌停、个股大涨大跌等异动量化为十四种具体信号，并通过行情界面的多个入口提示投资者异动信息，帮助其及时掌握A股市场动态。

让智能投顾与牛人投顾同台竞技

今年以来，智能投顾的风潮吹遍整个证券行业，多家券商纷纷推出了智能投顾相关服务。不过，与同行不同的是，中泰齐富通的这一次升级，不仅高调推出智能投顾项目，更力推其投顾线上化服务：牛人领航。

此前，伴随智能投顾的发展，业内曾几度抛出线下投顾是否会被智能投顾替代的讨论，中泰齐富通一把将智能投顾与牛人投顾同时推向前台，是否会陷入左右手互搏？

对此，中泰证券的副总裁黄华的解读是，智能投顾基于大数据来画出客户画像，猜测用户需求；而在线投顾会和客户产生深交互，挖掘各方面的金融需求，并了解客户的投资期限、风险偏好、回报预期等维度，这些内容是当前的智能投顾所力不能及的。二者各有侧重，如果规划和运营得当，券商完全可以同步大力发展智能投顾和互联网平台投顾收费模式。

在中泰证券，客户被分为三类：

一是自主决策型客户，这类客户需要的是成熟的交易工具，类似level-2 Plus、XTP极速交易平台，就是为这类客户量身定制。

二是咨询依托类客户，这类客户需要在投资顾问或投资工具的辅助下做出交易决策，牛人领航和智能投顾模块中的选股因子，就是为这类客户量身定制。

三是理财需求客户，他们不炒股，但同样具有资产管理的需求，这类客户，恰恰也是智能投顾可以大展身手的领域。

虽然不是业内首家推出智能投顾的券商，但中泰证券却是最早深耕智能投顾领域的券商。2016年，其申报的《互联网金融背景下的大数据产品创设及机器人投顾模式的建立》获2016中证协重点创新课题优秀奖。

中泰证券将智能投顾可以拆解为两方面：一是用智能化的方式了解客户；二是在后端投资引擎技术，进行投资规划建议。

截至目前，中泰证券的大数据团队用了整整两年时间，从客户交易数据、行为数据、以及丰富多元的外围数据三个维度的大数据，完成了用户画像。

基于上述千人千面的用户画像，最新版本的中泰齐富通智能投顾功能，将通过使用特定算法模式管理账户，结合用户的风险偏好、财产状况及理财目标，为其提供个性化的资产配置建议和个股投资建议。

除了资产配置建议，目前中泰齐富通的智能投顾还具备了因子选股和个股诊断的功能。多达4000多的因子库，涵盖技术、财务、概念、风格、行业、地域六大类，还能根据市场走势动态调整并推荐最热最新因子，帮助客户实现多因子叠加选股。

个股诊断则以海量的个股及所属行业资讯和研报为基础，涵盖综合分析、技术面分析、资金面分析、行业面分析、基本面分析、研报评级六个模块，以图文并茂的形式对个股进行全方位的综合评价。

投顾收费与佣金脱钩

与智能投顾同步推出的投顾线上化服务牛人领航，同样也是看点多多。

在此前几个月中，中泰证券通过模拟投资大赛的方式，结合收益率、回撤、择时、择股、盘中风格、客户服务能力等多个维度，在公司几千名优秀员工中精选细选10位牛人投顾，首批整体上线，试水在线投顾收费模式。7月10日到8月9日期间，上证指数上涨1.79%，上述10位牛人的组合平均收益超过7%，最高达23%，且运行至今，回撤可控。

从中泰证券方面了解到，牛人领航上线刚过一日，已经出现了在线服务收费逾万元的明星投顾。不仅如此，对后台数据的进一步统计发现，为明星投顾买单的客户，大多与投顾本身并无交集，而是在APP端看到了其投资组合的运作，在移动端选择付费接受投顾服务。

受到上述数据的激励，在中泰证券，越来越多的优秀投顾，正希望通过移动互联网的平台大展身手。对此，黄华表示，过往的投顾服务收费与佣金挂钩是一种错位，而通过投顾服务收费的模式，投顾服务将回归其本源，优质服务可以收到更高的服务费，合适的产品也会推介给合适的客户，这也将开启转型财富管理的一扇门。

“我理解中的金融科技，是一种人机结合，不为“人工智能”而智能，齐富通APP仍主打社交金融，强调人与人的连接，只是借助IT手段为金融服务赋能，帮助金融行业提高效率、增强服务、惠普金融，让投顾服务能以更高效、更智能的方式触达客户。从这个意义上，中泰齐富通的这次升级，是一小步，更是一大步”，黄华说。（CIS）

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文 / 涂扬举

智慧企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过智慧企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级，完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的原动力。

一、智慧企业概念的提出

对于智慧企业概念的提出，主要基于以下方面：

基于技术发展方向：数据是智慧企业的财富，只有通过数据的治理和分析，结合企业人所形成的企业文化、企业规程和企业战略，才能在企业管理中附加上“智慧”属性。数据的获取必须依托于企业的信息化和智能化，而由第四次工业革命所带来的云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等新技术已具有改变行业组织流程模式的能力。

基于管理变革导向：由“互联网+”变革公式所引发的行业变革，已使社会组织流程变得更加高效、更加简洁和更加数据，形成类似“有限元”的网状交接结构，一个节点的变化就会带动周边区域的联动反应，并由大数据分析推演开来，得出我们难以意想的分析结果。显然，目前我们的企业组织管理形态已与原来不适应，要建立与之匹配的企业管理体系需具有“数据驱动企业管理”和融入员工创新创效活力的功效，并在“两化”融合基础上，同步推进管理现代化变革，实现将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合。

基于企业自身属性：企业是以经济效益最大化、安全风险可控化为目标的经济经营主体，我们所指智慧企业也体现这样的属性。一切有利于提升经济管理效益的技术、方法和手段，都会成为企业家们所接纳的对象，对于现有的“互联网+”思维也概不例外，其接纳过程也就成了企业变革流程，其接纳的体系就是新的企业管理模式诞生。同时，智慧企业的变革推进也是响应国家“互联网+”战略、落实创新发展和双创理念的最佳实践。

二、智慧企业的思考研究

智慧企业是个新生事物，在企业管理界从未有过，没有现成的经验可以参照，对以技术和管理创新驱动的智慧企业而言，就需要对其特征、定义、目标、架构、模型、关键路径和成熟度等一系列关键理论问题进行思考，以理论指导智慧企业实践，以实践纠偏关键理论。

1.智慧企业特征思考研究

“智慧企业”与“智慧交通”“智慧医疗”“智慧城市”“智慧地球”的区分在哪里？企业作为社会经济活动的有机载体，其核心是在满足企业风险防控、员工和谐幸福、管理流程合理柔性的基础上，为社会提供有价值产品实现企业盈利创收。因此，与目前所了解的“智慧”及企业单纯的网络化、数字化、智能化建设相比，智慧企业主要特征可从以下五方面来阐述。

经营发展特征：“智慧企业”理念其落脚点还是在“企业”二字，作为企业管理者采用新思维、新方法实现企业创新驱动是必然考量，但企业经营发展这个核心利益点无论在哪种发展模式中都不可舍弃。智慧企业是以数据驱动、多脑协同、智能决策的管理模式，在履行社会责任的同时，“智慧”应该更加注重企业经营管理与创收创效、生存发展与可持续等根本性问题。

风险防控特征：企业管理始终伴随着法律、合同、财务、市场、贸易、安全等多维度风险防控，而从2013年以来，以BAT公司代表的创新驱动型企业，改变了社会运行模式，赋予许多行业“互联网+”的数字公式，其风险防控渠道也必然偏向数字感知模式，况且智慧企业就是数据驱动的企业管理模式，风险防控特征也必须围绕数据治理、数据集成和数据管控，通过自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。

人的因素特征：人作为万物构建的核心，在智慧企业管理体系中，我认为驱动智慧企业建设的原动力就是全体员工的创新创效活力，“智慧企业”如果缺乏了对“人”的思考，就只能称之为智能化程度较高的企业，不能达到“智慧”高度。因此，智慧企业除了要实现物物相联以外（信息化、智能化），还要采用物联网做桥接、人工智能做支撑，做到人人互通、人机交互、知识共享和价值创造，才能将人的智慧全面赋予管理“智慧”之中。

管理变革特征：社会生产力的变革、风险防控的数字化和人机交互的智能构建，自然要求企业变革管理模式，从而建立数据驱动的管理模态。如前所写，智慧企业是信息技术、工业技术和管理技术的“三元”融合，那么智慧企业管理变革特征应实现企业管理层级更加扁平、机构设置更加精简、机制流程更加优化、专业分工更加科学的特征，满足智慧企业数据驱动管理和释放员工创新创效活力的需求。

数据驱动特征：数据驱动是智慧企业核心要义，可以说数据是智慧企业的血液，离开了数据，智慧企业就没有生命。在实现企业信息化和智能化基础上，统一企业主要业务数据编码，结合企业文化、企业规程和企业战略发展，建立分析平台进行大数据治理，结合外因需求、内在优化，做到全面感知、全面数字、全面互联、全面智能，达到驱动企业管理决策的目的。

2.智慧企业定义思考研究

智慧企业是站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

细分智慧企业定义，可分为以下四个子目标:

技术创新目标：强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新

管理创新目标：先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合

智能化建设目标：企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用

组织变革：呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

3.智慧企业目标思考研究

通过智慧企业的定义思考，初步形成智慧企业实践的三维度目标，即自动预判、自主决策、自我演进。

自动预判（技术维度）：自动预判是智慧企业实践的技术维度，其不仅仅是企业信息化和智能化的高度集成，而更重要的是站在企业整体信息化，业务流程化，设备智能化的高度来达到实践目标，建成符合基层业务的“单元脑”，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说话、数据管理。自动预判的实践可细分为两大步骤：首先，是智能感知模块，应用先进传感器、物联网技术和监测技术，建立工作一线数据的实时采集，从基础工作点或流程点来获取一线“情报”；其次，通过建设完整的网络体系，做到大感知、大传输、大储存、大计算和大分析，结合企业管控红线的“本—构”反馈，从而实现对各类潜在风险的自动识别、判定及预警。即：企业风险识别自动化。

自主决策（流程维度）：自主决策以自动预判阶段所提供的数据支撑，依据自身的专业优势、战略前瞻和总部布局来提供综合的决策支撑，即建立数据驱动企业管理的“专业脑”和“决策脑”。“专业脑”对各业务数据进行集成集中和专业治理，过程中融入专业规程和企业文化，并横向打通业务数据流分析决策，构建企业决策的统一平台基础，形成决策分析报告，提交公司“决策脑”进行综合评判；“决策脑”依据各“专业脑”分析数据，结合公司战略发展综合做出系统决策，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理全面智能，即：企业决策管理智能化。

自我演进（管理维度）：通过各类企业业务数据和决策案例的不断累积，企业决策管理实现由量变到质变的升级转变，新技术变革周期的缩短，要求企业也务必积极吸取先进技术为我所用，时刻变革企业管理模式以便适应新常态发展，让企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领，即企业纠偏升级自主化。

简单而言，智慧企业的运转流程就好比现代战争的作战体系一样，前线战士（一线员工）发现敌情（自主预判），采用先进设备将相关坐标、射击诸元参数上传至战区指挥平台（单元脑），后方参谋部门（专业脑）依据战场敌我双方的演进态势做出参谋方案提交司令部决策（自主决策），总司令部（决策脑）依据方案做出决策，调集优势火力对前方敌情进行歼灭（自我演进）。

三、智慧企业的关键理论

1.智慧企业技术架构

智慧企业的技术架构需要将云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等先进技术，与生产建设、经营管理等各环节深度融合，支撑起整个智慧企业的技术创新架构。经过近几年的探索与研究，形成了在“云、大、物、移、智”的技术基础设施上，按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径进行全面推进，最终达到人机交互的“智慧决策”技术架构，如图1所示。

通过业务量化，进行数字化改造：企业对相关上下游产业链的数字感知是智慧企业实践基础，包含设备、流程等相关设备的数字化改造和面向市场的统计学概率分析，通过运用物联网、大数据和人工智能技术，达到实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知，提升企业精细化管理。

通过集成集中，推进信息化建设：信息化不代表“智慧”，但“智慧”必须依赖信息化的高度集成集中。数据是智慧企业的“财富”，只有依托信息化建设，拓展员工“脑力”极限，对企业各类杂乱无章的运营数据进行整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等治理工作，消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，为企业的宏观大数据分析提供有价值数据参数。

通过统一平台，实施网络化构建：业务以专业为区分，数据以专业为集成，但当下的企业管理决策均是参照多项经济管理指标而做出的最合理方案，若仅仅实现各专业数据的合理分析，而不能实现各专业数据的横向打通，实则是数据“孤岛”的高级呈现而已。智慧企业在实现专业数据集成基础上，进一步运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术，创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的网络化基础平台，横向打通各专业壁垒，实现管理的“蝴蝶效应”联动。

通过智能协同，实现智能化运用：人的创新创效能力是推进智慧企业实践的源动力，一个企业无论其信息化或智能化水平多高，离开人的智慧赋予过程，其先进性必将停留在当前水准，不存在随时代前进的动力基础。而智慧企业在相关数据、平台、应用的支撑下，实现人、系统、设备之间的高效协作，以人的创新驱动技术进步、以技术进步变革管理体系、以管理体系释放人的创新，达到三者之间的智能协同，共同推进智能化运用。

2.智慧企业管理模型

以数据驱动为导向，分两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。

智慧企业管理模型一（过渡模型）见图2。

特点：层级管控与数据驱动管理相结合。

适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。

智慧企业管理模型一是以核心业务的数字改造和职能部门的专业整合为主，在保留原有泰勒管理组织架构的基础上，逐步添加和变革智慧企业管理体系要素，构建“双轨制”的运行机制，逐步增加原有管理体系对数据驱动企业管理模式的依赖程度，度过智慧企业初级阶段。但同时我们也要注意到，管理模型一仅仅是过渡模型，鉴于各行业、各企业的“环境”因素不同，需要构建符合企业实情的智慧企业初级管理模型体系。

智慧企业管理模型二（理想模型）见图3。

特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。

适应对象：单一职能型企业、大型企业或集团管控型企业的高级阶段。

智慧企业管理模型二，完全实现了智慧企业管理体系的变革，以决策指挥中心为核心，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为公司决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司一线员工的专业集成和“智慧”转型。

3.智慧企业成熟度

推动智慧企业实践的过程中，方向是否正确？其成熟度如何？可从以下几方面进行评价。

全面创新维度：要按照全面创新规划与建设，做到全过程技术新、设备新、管理新。技术新就是技术构架上要应用云计算、大数据、物联网、移动终端、人工智能等先进技术；设备新就是要围绕智慧企业引进和研发适应本企业特点的新设备；管理新就是要围绕柔性管理等新型管理理念来开展；

全面感知维度：要做到内外感知灵敏，使企业内部的设备、管理、人员感知全覆盖，企业外部的市场、社会、环境感知全覆盖；

全面数字维度：要对企业全要素进行数字化改造，实现对内业务流程的全面量化和对外市场的统计概率感知；

全面互联维度：要打通系统壁垒，消除信息孤岛，实现设备互联、人人互通、人机交互、知识共享、价值创造，从而赋予企业管理以“智慧”；

全面智能维度：要推动企业管理从单一、单项智能向全面智能转变，实现全面感知智能、设备智能、系统智能、协同智能，达到创新、技术和管理的嵌套推动模式。

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