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股票交易系统评估模型
本文将以“股票交易系统”评估为例，简要阐述做一套完整的评估工具的过程。enjoy~
做产品的人，通常要问自己这些问题：
“我们这款现在口碑如何？”
“这个功能，用户使用起来满意度怎么样？”
“这一次更新，体验有提升吗”
“和竞品A比，我们有优缺点是什么”
……
所谓“知己知彼”，我们通常更轻易“知彼”（了解竞品），因为有市场的检验、用户的口碑，还有自己切身操作体验。然而对于“知己”，则不那么确定了，一来因为主观的“先入为主、身在其中”常常让我们盲目，二来是我们常常没有一个可靠的评估系统。
评估、反馈对于产品的进化非常重要。但我们平常往往是这样做的：
“这次改版之后，用户说了什么？有不好的声音吗？”
“用户又降了，这版做的不够好吗？”
“看下用户对这次优化的总体评分怎样？”
以上信息，本质上的都是反馈，但是信息杂乱、模糊，我们无法从中得到对于产品各个侧面用户精确的满意度。
我们需要一个稳定、全面、客观的评估工具。
稳定：采用统一指标、统一度量，能够重复测量使用；
全面：所设指标包含用户和这个功能（系统）接触的所有信息面，无遗漏；
客观：要求测量指标全面、严谨，对于不同样本施测能得到稳定一致的结果。
以下，我们以“股票交易系统”评估为例，简要阐述做一套完整的评估工具的过程。
STEP 1 指标收集
交易系统的指标包括那些内容？速度流畅、还是内容丰富？这些都是未知。这第一步非常重要，因为这是所有工作的基石。所以需要尽可能全面收集信息，绝不能出现显而易见的遗漏。我们的指标内容收集主要来自：
9名内部专家用户访谈
用户问卷信息收集（343人次）
客户端后台反馈
用研已有研究积淀和舆情积淀
访谈时候需要设立一个可以主题，让受访者可以围绕这个主题充分表达出交易系统所包含的内容。
我们的访谈主题是：
目前同花顺的交易（含PC和手机）,您认为优缺点各是什么呢？
您觉得交易这个模块，未来的规划和发展方向应该是什么？
STEP 2 指标拆分
针对以上两个主题，专家和用户同一角度给出建议（诉求），所得内容，需要做语义拆分。语义拆分是一个集合经验和直觉的过程，当然也有一些方法论可以借鉴，但最重要的还是要做数据的人要熟悉产品和项目，最后出来的结果再反馈给专家把关，基本上都能正确。
根据内容我们将交易系统的评价维度归纳为以下几个大类：
性能问题
可用性问题
功能问题
内容方面
图示：部分关键信息归纳（仅示部分）
同时，根据内容再细分指标。在一级指标下再分二级指标（15个）：
STEP 3 指标定义
对二级指标赋予明确定义。这一步既是对各个细分指标的解释说明，也是为了后一步的指标测量做准备。
STEP 4 指标测量
根据上一步明确的指标定义，直接对目标用户实测。15个二级指标都需要真实用户评分，化为15道实测题目，用户在充分理解指标含义之后，作出评分。
题目的格式参考如下：
如：“安全：交易的安全，是指交易和资金安全有保障。——您觉得同花顺手机交易做得如何？”（评分：0-100，非常不满意——非常满意）
通过线上问卷形式实测，回收1434个数据。
STEP 5 指标统计
清理掉失真的数据，得可用数据904个（这里主要是删掉作答时间少于最低测试时间的数据）。主要分析方法：因子分析（二级指标&一级指标； 一级指标&总体满意度）
注意：因为因子分析原理是靠提取少量分子来描述多个原始变量，而我们此处无需削少因子数目，所以在Extract环节提取因子数目应和原始变量数目相同，比如“功能”下面有5个二级指标，提取因子数应是“5”。
各个指标对上一级的权重（贡献力）计算如下：
STEP 6 评估模型
经过上述计算，我们可得初步评估模型如下图：
从这个系数图谱，我我们可以清晰看到，对交易总体满意度敏感的因素是“功能”，而对“功能”指标影响大是“创新性”和“区分度”。从整理来说，速度、流畅、以及内容方面，的确是目前我们交易系统的短板，也从数据上得到了体现。总结起来，评估模型能直观告诉设计者2个问题：
目前的系统优缺点是？ （知道优缺点，能够在产品方向上有的放矢）
影响用户满意度最重要的因素是？ （根据权重找出改进的优先点，才能抢占用户口碑）
当然，这只是第一次评估，所有的评估都要有对比才有意义。评估模型还需要继续进行2-3轮的迭代验证，并跟随未来交易系统的功能调整而逐渐调整，它不是一个静态的工具。
作者：大狗狗，互联网金融产品用户研究员，心理学二年级学渣，公众号：同花顺UED（公众号：Mob-HitThink-UED）
本文由 @大狗狗 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自 Pixabay，基于 CC0 协议
聊天机器人ChatGPT成唯一热点！概念龙头6天股价翻倍，还能参与吗？
每经记者：曾子建 每经编辑：赵云
投基Z世代，Z哥最实在。
今天，北向资金继续净流出，大盘也表现疲弱，医药、白酒两大万亿市值赛道更是遭遇利空突袭。不过市场也并非完全没有亮点，春节后第一波炒作的概念ChatGPT仍然强悍。
具体来看概念龙头的表现，继上周五涨停之后，云从科技-UW今日再度20CM封板。春节后的6个交易日，云从科技累计涨幅高达104%，也成为兔年以来首只翻倍大牛股。顺带一提，如果明天中航电测迎来连续第四个20CM涨停，则会是兔年最快翻倍的个股。
2月3日，云从科技在投资主动平台上表示，公司深耕人工智能行业多年，坚持既定战略，致力于打通从感知-认知-行动的人机协同操作系统。公司将在继续加强研发能力，提升公司核心竞争力的同时，密切关注行业动态及相关技术的发展现状，积极把握市场机遇，并努力寻找合作机会，从而为投资者创造更多价值。关于公司与第三方开展合作情况请以公司公开信息披露为准。
此外，从2月1日到2月3日公布的交易席位显示，连续三个交易日都有机构专用席位净买入云从科技。其中，2月1日净买入超6000万元，2月2日净买入超1亿元，2月3日一家机构专用席位净买入2252万元，另一机构席位净卖出2958万元。
再看另一只概念龙头汉王科技，如果春节前就持有汉王的话，节后行情犹如中了一只新股。春节之后，汉王科技连续6个一字板涨停，累计涨幅超77%。
值得注意的是，不论云从科技还是汉王科技，根据去年底的数据，两家公司都没有公募机构进入该公司前十大股东名单。就算是有基金持仓，持有金额都非常小。
或许正是这种没有主力机构的个股，在概念炒作的时候才最具爆发力。
除了上述两只龙头外，格林深瞳-U也表现强势，近6个交易日累计涨幅超过60%。
格灵深瞳2月3日发布消息，1月31日，公司接待中泰证券研究所等多家机构调研。调研过程中，公司就经营和业务情况、公司技术理念与ChatGPT的相似性和差异化等方面做了介绍。格林深瞳表示，公司将AI技术与具有广阔市场空间、客户有刚性需求和较强买单能力、产品复制性强和可规模化的应用场景结合运用，具有打造出满足客户需求的高性价比产品能力。公司目前规模比较小，尽管去年人员数量有明显增长，但公司在长期的经营中对人数控制是比较谨慎的，非常重视人效，人员的增长是对公司未来重点发展方向有针对性的前瞻性投入的成本，相信这些投入能够在今年以及不久的将来为公司价值提升做出贡献。公司目前的收入和利润基数还不大，相信未来有着更强的增长潜力。
如果你还不太了解什么是ChatGPT，这里Z哥简单介绍一下：
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。
会写诗歌，编代码，能创作剧本，还可以帮你面试出题……它呈现出解放人类生产力的惊人潜质，从独角兽到大厂，从使用者到投资者，从业界到学界，引起广泛关注。
近期，包括微软在内的多家高科技企业都表示，将在产品中全面接入ChatGPT技术。有观点指出，ChatGPT这类技术将很快作为一种强大的生产力工具普及，对每个领域和行业、甚至每个人都将带来巨大改变。
Z哥的一位小伙伴今天向某个（自称）接入了ChatGPT的平台问了个炒股问题，得到下面这样的回答。应该说还是挺客观的。
ChatGPT概念炒作如火如荼，现在还可以继续参与吗？
有人认为，ChatGPT推出之后，还将取代传统的搜索引擎。对此，中信证券分析师陈俊云等认为，ChatGPT要想取代传统搜索引擎，还早得很，类似的人工智能聊天机器人，甚至都无法撼动当前全球搜索引擎市场竞争格局，但可以推动相关技术加速落地.
安信国际TMT分析师汪洋认为，国内最先进的文本识别或者文本交互的人工智能生成软件和ChatGPT相比，可能还要差个两三年的这个时间。所以对于国内来讲，突破底层的核心技术，还是一个比较大的一个挑战。但是，从国内发展的方向上面来看，其实是非常令人欢心鼓舞的，还是有很多非常不错优秀的公司。
汪洋提醒，在这轮的这个投资热情当中，大家还是一方面要保持冷静，另一方面要正视这个AIGC的这个市场，它空间前景是非常广阔的。
在Z哥看来，概念炒作的行情往往在传闻中酝酿，在半信半疑中爆发，而当大多数散户开始蠢蠢欲动，或者已经大规模介入时，很可能成为高位接棒者，过去类似的惨痛教训比比皆是。
任何一个信心的题材、概念，不管看上去有多么美好光明的前景，最终都不是短短几天就能看明白的。就好比这次的ChatGPT，最终能否改变、取代原有的内容生产方式，都还需要经过相对更长一些的时间来检验。
回想10多年前，特斯拉第一辆电动车上市时，开始也只是概念而已。直到现在，虽然新能源车的趋势已经不可逆转，但依然没有完全做到彻底颠覆传统燃油车的时代。
聊完ChatGPT，再说说今天遭遇利空突袭的两大赛道——白酒和医药。
首先是白酒行业传出了“禁酒令”的利空。
据报道，有保险公司党委办日前发布了《关于引发“禁酒令”的通知》，该通知对公司各级机构和员工发布6条“禁酒令”，包括严禁在内部公务活动期间饮酒；严禁在工作日(含上班时间、下班时间)和其他工作时间饮酒；外事工作确需饮酒的，须严格按照外事工作制度执行；严禁违规使用公款宴请和饮酒；严禁参加可能影响公正执行公务的宴请和饮酒；严禁在任何时间、任何地点、任何场合酗酒；严禁酒后驾车、寻衅滋事等违法行为。对违法上述“禁酒令”的，公司将依规进行处分、问责。
受此消息冲击，今天跌幅最大的是五粮液，早盘跌幅一度超过5%，收盘跌幅3.95%。此外，洋河股份、水井坊等都有一定跌幅，而贵州茅台只跌了1.27%，泸州老窖跌幅不到1%。
对于这个消息，Z哥认为大可不必担忧。所谓“禁酒令”并非第一次出现，早在10年前就已经有类似的限制出现。除了“禁酒令”外，消费税也是白酒行业一大潜在利空。但在当前市场环境下，Z哥认为，这两大利空落地的可能性都很小。
近期，白酒股表现不佳，主要还是前期被外资大举买入，股价走强了较长时间。而上周五开始，北向资金开始卖出了，顺势回落而已。今年的白酒股行情，更主要的还是炒白酒消费的复苏。
除了白酒股，医药板块今天也遭遇重挫。消息面上，中纪委网站发文，严查医疗领域隐蔽利益输送。
文章还指出，随着查处力度不断加大，医疗领域风腐问题不断隐形变异、迭代升级。人前“清廉朴素”，人后扮演“操盘手”，受贿人作案隐蔽化。隐藏身份，幕后操作，行贿人警惕性增强。“定制式”招投标、“规避式”委托采购、“供股式”入股分红、“福利式”研讨培训，利益输送方式隐形变异，为贿赂行为披上“合法外衣”。
文章认为，医疗领域专业性较强，相关违纪违法行为具有一定隐蔽性，问题不易被察觉。但贪腐手段再隐蔽，总会留下痕迹。实施“小切口”突破、“靶向式”查处，相关问题还是有迹可循。
最后，说一下对后市的看法。当前市场，在内资机构缺乏信心，普遍谨慎的大环境下，大盘对与北向资金的依赖程度还是比较高。指数连续下跌两天，赛道股普遍有所降温回落。在这种情况下，内资机构如果依旧不做多的话，那就还得看北向资金的脸色。
而从北向资金的流向来看，今天上午继续流出之后，下午总算有些回流的迹象。到下午收盘，沪股通净买入了13.14亿，深股通净卖出18.57亿，合计只净卖出了5.43亿。从这一点看，北向资金流出的步伐有所减小，对后市是好事。
每日经济新闻
