新华社北京12月4日电 题：当一座城市有了数字大脑……智慧城市，到底啥样？

新华社记者温竞华

智慧城市在建设过程中，也有这样一个逻辑关系。数字化产品服务方面，如果是数字化公共产品，同样应由政府负责，比如电子政务系统。而非公共产品或者个性化服务的提供就应由企业来做。

智慧城市，按照科学的城市发展理念，是基于对一般信息的综合感知和互联，实现人、物、城市功能系统之间无缝连接和协同联动的智能自我感知、自我适应和自我优化。以这样的方式，对政府服务、商务活动、民生、环保、公安等各城市的需求进行智能优化和及时响应，形成可持续发展、便利、高效、高效的智慧城市。

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随着大数据、移动互联网、人工智能等技术的发展，数据安全问题也成了智慧城市建设面临的重要问题。全球数据泄露事件不断被暴露，如英国一家名叫剑桥分析的数据公司，滥用5000万Facebook用户数据；2012—2016年，涉及金融、保险、零售商以及其他企业的数据泄漏事件总共有950起。同时，这也是当前政府数据开放程度低的一个重要原因，如何在确保数据安全的情况下挖掘数据资源的价值是智慧城市建设需要解决的重要问题。

郭仁忠：坦率地讲，我现在还不敢说，哪个城市的智慧城市建设还可以，但有些应用非常好。比如说深圳的扫码停车，还有杭州的“最多跑一次”政务服务，这些能让老百姓真正感受得到好处。

多国对沙特伊朗同意恢复外交关系表示欢迎

互通。

从2020开始，包括浙江、上海、安徽、广东、四川等多个省和直辖市，开始省一级规划城市大脑、数字政府和数字化转型。中国在国家一级也开始推动一网通办，数据一体化建设等项目，这说明人类社会与类脑的前沿科技生态结合，已经逐步从城市大脑上升到省和国家层面。并将继续向世界范围扩展。

一定空间范围内经济主体所拥有的数据资产的聚合，成为区域经济发展的初始数据禀赋，受数据引力的影响，数据受自身规模与质量、外部条件的影响，不断地聚合数据资源，从而实现数据规模的指数级倍增、空间上融合，在城市空间上将形成数据网络聚合效应。数据的弱排他性、强聚合力、高异质性等，也决定了城市数据价值的非线性规模缩放，区域传统生产要素的线性规模报酬。然而，这种非线性缩放聚合效应要求数据资源或数据资产必须通过市场交易，从而实现数据作为一种生产要素的经济价值，即数据资本化。本文研究认为数据资本化是利用市场手段对数据资源开发、加工、交易等，以满足人类创造财富的需求并获取利润，从而对数据资源价值的认识、开发、利用、投资、运营的保值增值过程，即数据价值的实现需要沿着数据资源—数据资产—数据资本—数据经济价值的转换路径，实质上是数据资源价值形态在不断发生变化。未来智慧城市建设则需要围绕数据资本化过程构建与之相匹配的数据生态系统，完善数据资本化的数据聚集与处理能力、制度保障和市场机制，即构建城市数据资本化价值链。

什么是智慧城市

3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议后，“新基建”概念彻底“火”了。

另一方面，智慧城市定义宽泛，几乎涵盖了各行各业。以新基建中最具代表性的领域5G为例，5G的相关应用包括AR/VR、数据高速传输、车联网等，而这所有的应用，都与人的生活与工作息息相关。

作图 | 石玉

“新基建”七大领域包括：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。

“城市大脑”与“智慧城市”的概念起源

数据宝（shujubao2015）：证券时报智能原创新媒体。

城市进化论：智慧城市的建设要迈入下一程，您认为最大的障碍是什么？

8月的云栖大会北京峰会，阿里发布其人工智能ET，阿里云开始提供AI服务。10月的杭州主会场，杭州市政府宣布已与阿里云一起给杭州改装“杭州城市大脑”，用于高效调配城市电子公共设施。随后，阿里与苏州、澳门等市开启合作，还推广到了吉隆坡。

向未来的智慧城市系统框架。

但笔者注意到，该公司近年的营业收入与归母净利润、扣非归母净利润的变动趋势不匹配。见下图，最典型的是2020-2021年，营收增长但净利润下降。

警惕智慧城市建设中新概念的认知误区

智慧城市在数字技术的推动下，由传统的“数字化城市”变成了包含大量数据、实现数据共享和交互的“数据城市”，再进一步发展成为基于数字技术和智能软件的“数字孪生城市”。

整个十二五期间将有大约 500 个城市和地区启动智慧城市的建设，许多城市也

近5日资金流向一览见下表：

中电科智慧院孙亭告诉亿欧科创：“智慧城市建设的三个重要目标是：推动社会治理、民生服务和企业发展。”在实现这三个目标的过程当中，需要信息化系统和智能设备的支持，而系统和设备的稳定高效运行，就离不开5G、人工智能、大数据中心等“新基建”的支持。

亿欧智库认为，随着人工智能、云计算、大数据等技术成熟，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进。智慧城市产业链的112只概念股中，中兴通讯、聚光科技、启明星辰、卫宁健康、广联达、华夏幸福、东华软件、高新兴、超图软件等9只概念股近30日内均受到5家及以上机构给予“买入”或“增持”等看好评级，后市表现值得关注。

本文转载自区域经济评论（qyjjpl）。

作者简介：郝寿义，男，南开大学经济与社会发展研究院教授（天津300000）。

马洪福，男，天津财经大学现代经济管理研究院讲师（天津 300000）。

一、文献综述与概念界定

1. 国内外智慧城市相关概念研究

2.大数据与智慧城市相关研究

二、中国智慧城市建设的成就

1. 智慧城市建设规模大，智慧城市群逐渐形成

2.智慧城市数据共享程度提高，数据驱动效能开始显现

数据是智慧城市建设和城市可持续发展的重要战略资源。一般而言，城市空间数据越聚合，数据资源可供挖掘的价值潜力就越大。数据共享程度越高，能够促使城市沉淀数据产生的协同效应就越大。当前，中国地级市共享交换平台和基础数据库建设进展较快，已有81.7%的地级市建成或在建共享交换平台，86.9%建成或在建基础数据库（中国信通院，2019）。政府数据开放平台已成为地方政府智慧城市建设的标配，如贵阳、上海、杭州等城市通过政府数据开放共享、大数据与智慧城市建设相结合为城市可持续发展创造了新动能。贵阳政府数据公开程度名列全国第一，贵阳以打造“中国数谷”为目标，2017年，贵阳通过政府数据开放共享，共吸引和培育大数据企业1200余户，主营业务收入达到817亿元，大数据企业为地方财政贡献110亿元，以大数据为代表的新动能对经济增长的贡献率达33%，这表明智慧城市数据资源具有较大的经济增长潜力。贵州大数据与产业融合模式为智慧城市建设过程中如何发挥数据价值提供了范式，其中数据开放共享是关键。

3.智慧城市新型信息基础设施建设加快，集约化管理能力增强

中国多数城市正建设政务数据共享的数据平台，65.6%的地级市启动多卡合一建设，超过50%的地级市已着手建设集约化智慧城市管理中心，43%的地级市已开展“多网格合一”工作。各地借助新一代信息技术，通过建设大数据平台、开发智慧城市APP等方式推动“优政”“兴业”“惠民”。梁甜等（2019）通过搜集全国140个城市333个智慧APP研究发现，智慧交通、智慧生活分别占44.5%、37.8%，其中智慧生活更多集中于人社服务、政务服务、便民服务等。

4.智慧城市政策规划与标准体系逐步完善，智慧城市建设分级分类稳步推进

三、中国智慧城市建设的作用机制

1. 智慧城市体系与城市循环发展

2.智慧城市建设与数据资本化的作用机制

第一，多维数据聚集空间——智慧城市。以大数据、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术打破了传统地理空间无感知、孤立的束缚，城市空间延伸到泛在联系、无线感知的网络新空间——智慧城市；智慧城市建设完善了城市空间智能服务新功能，为数据资本化提供了应用空间。随着计算机、互联网、大数据等技术的创新，城市空间也由传统的地理空间延伸到信息网络空间，泛在互联、实时感知、及时反馈成为新空间的核心特征。尤其是进入大数据时代，物联网赋予城市实时监控与整合的能力，城市发展进入城市大数据监控时代，数据、信息成为城市发展的新要素。城市大数据监控时代，城市成为数据聚集地，变成多维数据聚合空间。智慧城市作为一种新空间，不仅仅是经济活动的载体，同时也具有空间价值，即城市发展由空间上的发展延伸到空间发展的更高层次。

第二，智慧城市的数据聚变——数据资本化。舍恩伯格（2018）指出，人类已经进入数据资本时代。与传统城市发展靠商品生产、资本投资获得利润和积累资本不同，智慧城市中数据成为资本积累的重要来源。大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人力、技术等要素相提并论（大数据战略重点实验室，2019），参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据（刘璐璐，2019），并促使数据资源的资本化，实现数据的生产要素价值。大数据时代，大数据与智慧城市建设实质上是将大数据、物联网等技术与城市建设相结合，重在以数据流、技术流引导商品流、资金流、人才流。因此，建设智慧城市就要系统把握数据从哪里来、流向哪里、为何以及流量是多少等问题，这一过程也就是智慧城市数据资源如何配置的问题。

第三，数据开放共享是沟通智慧城市与数据聚变的桥梁。当前，作为动态变动的非均衡空间，城市发展要由传统的相对封闭地理空间向开放共享的网络空间转变，智慧城市建设更要通过新的信息通信基础设施的完善，提高空间的开放共享程度，使数据能够真正在城市空间中流动起来即转化为数据资本。所以，智慧城市已成为一个具有复杂系统的数据聚合体，是数据资源本体、大数据技术、市场匹配机制、数据供需主体、数据应用等多维数据因素的聚合体。智慧城市聚合体内数据开放共享决定了聚合体内各因素相互作用的深度，进而决定了智慧城市决策的制定与选择，以及城市的发展模式。

四、中国智慧城市建设面临的难题

1. 中国智慧城市规模增长较快，但缺乏可持续性

智慧城市建设需要大规模投资，这也决定了智慧城市的发展离不开城市政府、居民、企业的参与。随着中国经济发展由高速增长转向高质量发展，部分城市的智慧城市建设投入资金不足，整体投资规模增长趋于下降，导致已规划的项目无法启动、已开展的项目缺乏持续性。根据艾瑞咨询报告统计，2013—2017年中国智慧城市投资规模由1154亿元增长到3274亿元，但年增幅由42.37%下降到17.98%。

2.数据壁垒和开放是制约中国智慧城市建设的最大阻碍

3.智慧城市运营机制与风险管控问题

五、中国智慧城市建设的对策建议

1. 挖掘数据（信息）要素产出能力，促进数据产品直接交易

大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人才、技术等要素相提并论，参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据。将数据资源的优势转化为数据产品并获得可直接交易的价值，是智慧城市建设助推数据资源资本化的直接路径。新一代信息技术提高了智慧城市数据（信息）要素挖掘、应用、创造经济价值的能力，通过不断积累和挖掘新的数据生产要素，并与其他生产要素相结合生产出满足微观主体需求的新型数据产品，借助智能流动或市场机制直接在生产者和消费者之间交易获得价值，将数据资源的使用价值直接转化为交换价值。目前，中国成为全球产生并复制数据的重要力量，年均将按照高于全球均值3%的速度增长；同时，由于中国网民基数大，中国数据规模将猛增，据预测，中国的数据规模将由2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，从而夯实以数据为关键要素的智慧城市可持续发展的基础。数据交易驱动数据互联互通，深入释放数据价值，既是城市建设的重要组成部分，又是智慧城市可持续发展的重要引擎。贵州大数据交易所目前可交易的数据产品已突破4000个，涵盖数据源、模型算法、可视化组件、应用平台、数据安全、工具组件、数据治理、云资源等八大类，这些数据产品涉及金融、电信、卫星、农业等30多个领域，数据成交量排前三位的分别是金融数据、行为数据、企业数据。这也表明智慧城市作为数据洼地，其数据价值尚存在较大的增长空间。智慧城市建设更要注重信息要素的挖掘，不仅要为信息要素转化为经济价值创造可行性空间，还要通过信息技术应用，将信息、数据等要素资本化。具体而言，通过建设智慧城市信息基础设施，为新一代信息技术的创新应用、产业规模化发展提供平台支撑，并创造市场空间，进而释放数字经济自身的增长动能，以及对经济发展的放大、叠加、倍增作用，实现城市在新要素禀赋优势上的可持续发展。

2.细化数据要素禀赋分类，明确数据产权，提升数据要素的市场流动性

3.探索智慧城市建设运营新模式，优化数据资产配置

本文节选自《区域经济评论》2021年第3期（整理 张子）。

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