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短线最准的炒股指标(炒股指标哪个最准)

2023-09-05 23:25分类:股指期货 阅读:

本篇文章给大家谈谈短线最准的炒股指标,以及炒股指标哪个最准的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍:

短线炒股准确率非常高的技术形态——顶_底背离

顶/底背离主要分两种:

1、量价背离

2、技术指标背离

量价背离多用作判断股价是否见顶

成交价创出新高但成交量没有创出新高就是顶背离,要及时卖出股票。

技术指标背离用来判断股价是否见顶或者见底都很适用,

价格创出新高但MACD、RSI等技术指标却没有创出新高,这往往就预示着股价即将见顶。

价格创出新低但MACD、RSI等技术指标却没有创出新低,这往往就预示着股价即将见低。

背离技术形态适用所用的金融产品,在预测股价是否见顶或者见底准确率非常高,但在实际应用过程中要灵活运用,不能生搬硬套。

 

顶背离:股价创新高,成交量没创新高量价背驰,随后走出大幅调整

 

 

顶背离:股价创新高,MACD没有创新高,随后股价大幅调整

 

 

底背离:股价创新低,MACD没有创新低,股价开启反弹

 

炒股需看的6个网站,快人一步掌握股市先机

炒股最重要的就是信息和方法,今天给大家分享6个炒股必备网站,快快用起来,快人一步掌握股市先机!

1.东方财富网

网址是www.eastmoney.com

东方财富网是国内流量最大的综合性财经网站,里面有股票行情走势和市场资讯热点解读,可以了解当下市场发生了什么,最热板块有哪些,股民们使用最频繁的两个栏目是行情数据和股吧。

2.财联社

网址是www.cls.cn

财联社以电报的形式提供7x24资讯服务,目标是让读者第一时间了解市场上发生了什么。

3.雪球网

网址是xueqiu.com

雪球是国内最知名的股票论坛,里面有大量投资者对个股基本面、行业趋势的分析。如果你坚信价值投资,在这里能找到志同道合的朋友。如果你是小白,在这里可以学习大神投资经验、抄大神作业。但需要注意的是,雪球上鱼龙混杂,充斥着大量无效信息,给找到精华帖子制造了不少障碍。

4.淘股吧

网址是taoguba.com.cn

不同于雪球的长线价值投资主导,淘股吧里面趋势交易、题材概念炒作的信息较多,是一个散户集中营,这里面最能感受到散户情绪的变化。

5.理杏仁

网址是lixinger.com

上市公司财报、个股和指数估值、宏观经济数据等信息都可以在这里查到,网站还提供了选股器,可以按照一定的指标选股。

6.萝卜投研

网址是robo.datayes.com

萝卜投研最大的特色就是免费,在上面可以免费查个股财务数据、估值、盈利预期、研报等重要数据。一些宏观数据也可以查到。

以上就是一些炒股必备的网站,欢迎收藏分享,如果有其他好用的炒股网站欢迎在评论区留言交流!

股市达人独创短线操作秘籍,冲天火箭选股战法纵横A股市场十余年

冲天火箭战法是一只股票的股价脱离成本区之后就立马快速拉升的走势,这是庄家猛张飞型,快速拉高、连续涨停,使散户不敢贸然追高,(其实一只股票是没有绝对高位的,关键是要抓住这只股票能不能涨,还有就是股民的心态)到你敢于介入时都是高位了,那么对于这样的股票我们除了在启动突破T线的一瞬间及时介入以外,没有更好的办法监控,但对于这样的股票我们有一个小窍门,就是在冲天火箭第一次收阴线靠近5日均线的时候那个位置介入,一般几天后都能获利出局

这是一个相当简单断线操作。有的股民朋友会问为什么在第一次靠近5日均线的地方买进能够获利呢?

有两个原因,其一股价上冲时一般都会有一股强大的惯性,这股惯性肯定不会在第一根阴线时就结束。

其二,第一次靠近5日均线时吸纳的人较多,散户都看好该股的疯狂上涨趋势,所以第一次收阴线靠近5日均线时往往都会能够得到大量的量能支持。

其实如果你翻开30分钟K线图仔细来观察,你会发现第一次收阴线靠近5日均线可以看做是“大刀砍”,并且“大刀砍”后必有幅度相当大的弹跳(基本面突然恶化个股除外),而在5日均线处及时一定要介入,就等于是在30分钟K线的大刀砍底部介入一样,那么我们获利就是后面这一段弹跳。

小结:冲天火箭是一种非常极端的拉高上涨走势,这能很明显的体现了庄家急于快速拉高获利的心情,所以对于散户来说这是一个非常好的机会,如果出现在离开T线和庄家介入成本不远的地方,那么我要看盘中是否会收出第一根阴线靠近5日均线,这时候我们就可以做短线买入,记住这是一个短线操作,接下来就等于捡了一只皮夹子。

一定记住一点,绝对不可以在远离庄家成本的拉高后期使用该方法,相信大家都明白这一点吧,这个时候庄家大幅获利,你买入后的被套的机会就明显增加了,而接下来获利变得困难了。

对于我这个冲天火箭战法还要注意5日均线的上扬斜率,只要我们看到是处于加速阶段的,当股价出现阴线并且靠近5日均线时介入就容易短线获利,如果5日均线的上扬速度和斜率有减缓的趋势时,这个时候还是小心为妙!我建议这时候只能是观望,多看少动。

当然对于我这个冲天火箭最佳的介入点位就是在底部庄家建仓完毕之后刚刚好突破T线的一瞬间,那才是最准确的一个计介入点,那么在5日均线附近买入捡皮夹的方法只适用于严重踏空而又心有不甘的操作者,切记短线操作,有利就必须抛!绝对不允许妄想而把持股票,各位股民朋友记住,冲天火箭最后的结果都是快速跌落。所以这是一个短线操作快速获利的很实用的一个战法。

研发质量指标大 PK:MTTR vs MTBF,谁是靠谱王?

在研发质量管理中,「提高代码/测试质量」更重要,还是「提升故障响应能力」更重要?

LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王,从源头减少故障发生才是根本之道;

另一种声音则指出,生产故障几乎不可能通过预防完全避免,因为「未知」是无法预测的,因此加强监测与反馈机制,快速识别、快速修复才是真正的有效之治。

从管理指标的角度来看,「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF(平均无故障时间),延长系统可持续运行时间,而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR(平均恢复时间),将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响

温馨提示:研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级,并在组织内部建立统一的理解,以确保资源和精力花在最重要的事件上。

尽管在实际工作中,「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进,但在不同发展阶段明确二者的优先级,将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。

MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能?我们先从研发质量管理的三个维度说起。

01 研发质量管理的「RAM」

在管理实践中,我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory,而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。

可靠性 Reliability

可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题,系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。

它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。

可用性 Availability

可用性是指在一定时间内,系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率,通常用 SLA(Service Level Agreement,服务级别协议)来表示。

系统可用性(或称可用度)可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出,即

可维护性 Maintainability

可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后,不同人员高效修复故障,使之恢复正常运行状态的难易程度,而后者表示当需求或环境变化时,系统接受功能改进或增加新功能的可能性。

可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于,可用性更加关注系统服务的总体持续时间,而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子:

如果系统在每小时崩溃 1 ms,那么它的可用性就超过 99.9999%,但是它还是高度不可靠。与之类似,如果一个系统从来不崩溃,但是每年要停机两星期,那么它是高度可靠的,但是可用性只有 96%。

02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级?

对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段,提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么,是否存在某种范式,可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级?

前面提到,可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重,即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后,便可以获得以下关系式:

① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)

② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF

对于已知的 MTBF 或 MTTR 值,研发团队可以结合系统可用性增长目标,计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平,并了解量化指标的预期增量。

举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时,如果系统每 9 小时出现一次故障,其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%,那么故障频率应降低至每 99 小时(即 4.13 天)一次。

同样的,对于故障频率为每周一次的系统而言,如果研发团队能在 1.7 个小时(等价于 102 分钟)内让系统恢复正常工作,则其可用性便能达到 99%。

根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平,管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标,将抽象指标具象化,并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象,精准提升效能。

03 MTTR vs MTBF,谁更胜一筹?

Chad Fowler 认为,对大多数组织或系统而言,优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。

一部分原因是软件系统不同于物理设备,其故障偶发性强,因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰,操作步骤明确,可干预程度高;研发团队可以对各环节展开精细化管理,轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。

研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等,缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR(Mean Time To Repair)等时间,以快速识别、定位和修复故障,快速上线。

不仅如此,Sidu Ponnappa 还指出,MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作,还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象,是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR,研发团队必须构建正确的知识,改进质量控制实践,并重视内外部的沟通。

# LigaAI 总结

可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度,其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。

在研发管理实践中,优化 MTTR,提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等,建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程,实现高速提效。

LigaAI 还将持续分享更多分享研发管理、研发效能管理、前沿技术等消息。请持续关注 LigaAI,一起变大变强!

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