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股票行情大盘走势图_股票行情图坐标怎么显示

2024-03-22 19:33分类:股指期货 阅读:

昨天的A股走势可以说是比较疲弱,大盘股随便找一个,就能把大盘硬撑起来,这对其他的题材股不是很友好,这样的反弹,和大多数人无缘。今天的早盘文章,给大家聊一下本轮行情的来龙去脉,和随后的大盘走势,和大家交流。

第一,A股目前主力到底玩的是哪出?这波行情的目的是什么?您仔细看完下面的数据,或许就会明白其中的路数。

1,晚上我看了一下今年以来两市主力资金动向,今年1月3日以来,大盘主力资金净流入的交易日只有14个,其他的都是在净流出。

5月至今,大盘只有一天是净流入的,还是5月8日大盘拉高,金额只有27亿元。5月9日主力资金就净流出168亿元。

在4月份有三个交易日是净流入的,即便是在4月18日大盘摸高3396点,主力资金仍然是大幅净流出108亿元。

由此可见,大盘双头的两个头部,4月18日,5月9日,都是伴随着主力资金的大幅净流出。

我们可以这样理解,就是主力资金为了营造出货氛围,拉抬大盘,诱人接盘,此时从这些资金数据上,我们可以看到主力的动向。

2,很多朋友甚至疑惑这个数据的可靠性,其实不管它是否精确,大盘指数出现下跌,往往都是伴随着净流出,只有极少数的是上涨的。

有些时候,大家都搞不明白,怎么天天净流出,大盘还会上涨?目地是什么?这就是我经常说的,主力资金根本没有从市场上收集筹码。

他们只是自买自卖自己账户里的筹码,因为大盘股,都是主力资金经营多年的品种,各种分红送股,摊平股价现在估计只有几角钱,所以才不会再掏几块钱去买市场的筹码,对倒拉高之后,等着有人接盘。

对倒之后股价就起来了,即使下跌也是照赚不赔,拉高之后谁来接盘呢?很多朋友老是把眼光放在散户身上,有点格局不够大。

3,看了有一则消息,或许大家就知道,是谁在高位和主力做对手盘,接走主力的高位筹码。

这则消息是:近期A股市场波动较大,资金借道ETF入市热情不减,上周股票型ETF资金净流入超百亿元。

但是超百亿的净流入,还是敌不过主力资金净流出的力道,侧面反映出,场内的散户接盘大盘股和数字科技股板块的热情不高。

这也从目前的A股大盘迟迟不能有效突破3400点的走势,看得一清二楚,我一直在讲,主力资金是在边拉边出,其实也就是这个路数。

主力玩的就是拉高出货的游戏,而不打破A股大盘3400以下震荡的格局,到时候,接盘的基金受不了的时候,才是大盘出现踩踏的时候。

第二,通过以上的分析,其实我们能明白很多的道理,也就会知道在日常操作时,常常遇到的问题。

为什么大盘涨,自己手里的股票不会涨?因为你拿的不是主力资金的重仓股,我昨天看了一个人的文章,让散户去关注骨灰级老庄股。

这些老庄家自这些股票发行,就入住其中,通过多年的分红送股,除权等早就把股价摊成极低的,你买进去,不管股价涨跌,这些老庄家,就已经挣大发了。

所以很多人说,不买的时候涨的很好,买了就跌,就再也不会涨了,为什么?根本就没人买,那些交易都是庄家自己倒来倒去做出来的,你买了起码把庄家对倒的手续费,印花税都付了。

此时的你,想投机,被庄家套住,脸上挂不住,说自己是投资,试问:你投资一个老庄股,你有多少钱给他送?不是价值投资的对象。

很多人不愿意深入研究A股的历史,就喜欢听这好那好,殊不知这就是庄家想让你听到的。说了这么多,就是想让大家少走弯路,很多人没有经历过,不相信,这很正常,被割几次就相信了。

通过上面的分析,其实大家也明白了这波行情的真面目,就是一个拉高出货的走势。今天反不反弹,也没有什么意义,在你的认知中,千万不要把赚钱当成第一要务,如果是,你就输了。那什么是第一位呢?保本!等你退出A股时,起码没有什么损失,权当到江湖走了一遭,千万别把自己搞得浑身是伤。

股市有风险,入市需谨慎。以上文章是本人原创,抄袭必究!以上均是个人观点,仅供参考交流,不作为投资依据。个人水平有限,还请各路高人多多指教!

 

hello,我是贝格前端工场,本篇文章开始分享可视化干货技术,力争用深入浅出的语言讲明白坐标系,并附大量图表案例。欢迎老铁们关注转发,如有项目定制需求可以私信我们。

一、什么是坐标系

在可视化设计中,坐标系是一个基本的概念,用于确定和表示数据在图表或平面上的位置。它是一个由水平和垂直轴组成的参考框架,用于将数据点映射到具体的位置。

坐标系通常由两个轴组成:横轴(X轴)和纵轴(Y轴)。横轴代表一个独立的变量,纵轴代表一个依赖于横轴的变量。例如,在折线图中,横轴可以表示时间,纵轴可以表示销售额。通过将时间和销售额映射到坐标轴上,可以在图表中准确地定位和表示不同时间点的销售额数据。

坐标系的刻度和标签是坐标系中的重要元素,用于标记轴上的数值和提供参考。刻度表示轴上的间隔或单位,标签表示刻度对应的具体数值。它们帮助用户理解数据的大小关系和趋势。

在二维可视化中,坐标系通常是直角坐标系,其中横轴和纵轴相互垂直。在三维可视化中,坐标系可以是三维的,包括横轴、纵轴和垂直轴。

坐标系在可视化设计中具有重要的作用,它提供了一个准确的空间框架,使得数据点可以被定位和表示。通过合理设计和使用坐标系,可以帮助用户更好地理解和分析数据,揭示数据之间的关系和趋势。


二、坐标系的构成

坐标系通常由以下几个部分组成:

横轴(X轴):横轴是坐标系中的水平线,用于表示一个独立的变量或维度。它通常用于表示时间、类别或其他连续或离散的变量。横轴上的刻度和标签表示不同的数值或类别。

纵轴(Y轴):纵轴是坐标系中的垂直线,用于表示一个依赖于横轴的变量或维度。它通常用于表示数量、频率、百分比等连续的数值变量。纵轴上的刻度和标签表示不同的数值。

刻度和标签:刻度和标签是坐标轴上的标记,用于表示不同数值或类别的位置。刻度表示轴上的间隔或单位,标签表示刻度对应的具体数值或类别。它们帮助用户理解数据的大小关系和趋势。

坐标轴交点:坐标轴交点是横轴和纵轴的交叉点,通常位于坐标系的左下角。它表示数值为0的点,是坐标系中的基准点。

背景网格:背景网格是坐标系中的一组水平和垂直线,用于提供参考和对齐。它们可以帮助用户更准确地定位和比较数据点。

这些部分共同构成了坐标系,用于确定和表示数据在图表或平面上的位置。通过合理设计和使用坐标系,可以帮助用户更好地理解和分析数据,揭示数据之间的关系和趋势。


三、坐标系在图表中的价值

坐标系的地位和作用包括以下几个方面:

数据定位:坐标系提供了一个数据点在图表中的准确位置。通过坐标系的横轴和纵轴,可以将数据点的数值映射为图表上的具体位置,使得数据点能够在图表中被定位和表示。

数据关系:坐标系的横轴和纵轴可以表示不同的数据维度或变量,通过将不同的数据维度映射到坐标轴上,可以展示数据之间的关系和相互影响。例如,横轴可以表示时间,纵轴可以表示销售额,通过将时间和销售额映射到坐标轴上,可以展示销售额随时间的变化趋势。

数据比较:坐标系的刻度和标签可以帮助用户直观地比较不同数据点之间的差异。通过在坐标轴上标注刻度和标签,用户可以快速比较不同数据点的数值大小,从而更好地理解数据的含义和趋势。

数据趋势:坐标系可以展示数据的趋势和变化。通过将数据点连接起来,可以形成折线图或曲线图,展示数据随时间或其他变量的变化趋势。坐标系的刻度和标签可以提供时间或其他变量的参考,帮助用户理解数据的趋势和预测未来的发展。

总的来说,坐标系在可视化图表呈现中具有重要的地位和作用,它可以帮助用户定位数据点、展示数据关系、比较数据差异和分析数据趋势。通过合理设计和使用坐标系,可以提高数据的可读性和可理解性,使得用户能够更好地理解和分析数据。


四、坐标系的类型

坐标系有多种类型,常见的包括以下几种:

直角坐标系(笛卡尔坐标系):直角坐标系是最常见和常用的坐标系类型。它由两个相互垂直的轴组成,分别是横轴(X轴)和纵轴(Y轴)。横轴和纵轴上的刻度和标签表示不同的数值或类别。

极坐标系:极坐标系是一种以原点为中心的坐标系,用极径和极角来表示点的位置。极径表示点到原点的距离,极角表示点与极轴的夹角。极坐标系常用于表示圆形、环形或径向数据。

三维坐标系:三维坐标系是在直角坐标系的基础上增加了一个垂直轴(Z轴)的坐标系。它由三个相互垂直的轴组成,分别是横轴(X轴)、纵轴(Y轴)和垂直轴(Z轴)。三维坐标系常用于表示三维空间中的数据和物体。

地理坐标系:地理坐标系是一种用于表示地球表面位置的坐标系。它使用经度和纬度来确定地球上的点的位置。地理坐标系常用于地图和地理信息系统(GIS)中。

对数坐标系:对数坐标系使用对数刻度,将数值按照对数变换进行表示。对数坐标系常用于表示具有指数增长或指数衰减特征的数据,例如经济增长、生物学增长等。

球坐标系:球坐标系是一种三维坐标系,使用球坐标来表示点的位置。它由一个球心、一个极径和两个极角组成,常用于天文学、物理学等领域。

伪三维坐标系:伪三维坐标系是在二维平面上通过透视和投影效果来模拟三维效果的坐标系。它常用于创建立体效果的图表,如3D柱状图、3D散点图等。

地理投影坐标系:地理投影坐标系是一种将地球表面投影到二维平面上的坐标系。它使用不同的投影方法来解决地球表面的变形问题,常用于地图制作和地理空间分析。

这些不同类型的坐标系适用于不同的数据类型和可视化需求,选择合适的坐标系类型可以更好地展示和解读数据。

五、坐标系与图表类型的对应关系

坐标系和图表类型之间存在一定的对应关系,不同的坐标系适合用于展示不同类型的数据和实现不同的可视化效果。

举个例子:

直角坐标系(笛卡尔坐标系):

折线图:用于展示数据的趋势和变化。

散点图:用于展示数据的分布和相关性。

柱状图:用于比较不同类别或组之间的数据。

条形图:用于比较不同类别或组之间的数据,特别适合于有序数据。

面积图:用于展示数据的相对比例和趋势。

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