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股票大盘实时走势图可以用echarts实现么还有股票大盘走势图

2024-01-11 01:11分类:选股技巧 阅读:

编者注:本文为知乎博主Hackyo的原创文章。

原文链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/511693390

最近两个月上海受到疫情影响,各种消息和新闻层出。大众对于各类信息存在着接收不全面和滞后的问题,对于疫情的趋势和状况也缺乏全面的了解。

这主要是因为我们平常所接触到的信息大多都是纯文本的信息,文本信息直观性弱、同质性强的特点决定了它在信息较多的情况下,很难给人留下深刻的印象。因此我想通过制作一个上海疫情的可视化大屏,对上海疫情的相关信息和动态进行追踪和整理。

机缘巧合下我遇到了DataEase这款开源可视化数据分析工具,它支持多种图表类型,支持API数据源等众多数据源,还提供网页、流媒体等丰富的组件,非常适合拿来制作我所需要的大屏。下面就来展示使用DataEase来实现上海疫情信息和数据可视化分析的具体过程。

先和大家分享一下我的最终效果图:

操作流程

获取与建立数据源

这一步主要是解决数据从何而来,以及如何把数据导入DataEase平台的问题。

首先,我们找到提供疫情数据的API接口,本次使用的是新浪新闻的上海疫情数据接口:
https://gwpre.sina.cn/interface/news/ncp/data.d.json?mod=province&province=shanghai。GET格式就可以访问这个接口,打开接口我们可以看到其接口返回值的格式。

除了上面提到的接口,我们还可以添加一些其他的疫情相关的数据接口。例如我这里引用了“
https://www.helpothers.cn/help/”网站的求助信息数据。其接口为:
https://api.helpothers.cn/help/list?limit=2000&start=0

获取了API接口并了解其返回值格式之后,我们就可以在DataEase中新建API数据源。

下一步,添加API数据表。

这里需要注意,从返回值中提取数据使用的是JSONPath表达式,使用方式可以参考:
https://www.cnblogs.com/youring2/p/10942728.html。如果表达式没有问题,就可以预览到获取的数据。

完成以上步骤,数据源的获取和建立过程就搞定了。

■ 建立数据集

在“数据集”中选择“添加数据集”→“API数据集”,选中上一步中添加的三个数据表,同步方式此处只能先选择“定时同步”选项。

点击“确认”按钮后,三个数据集就创建好了。我们需要点击进入每个数据集,将数据集中对应的字段配置好类型,并分配好维度和指标。

另外,为了达到实时更新数据的效果,我们对数据集的更新信息设置进行了修改。在“更新信息”中点击“更新设置”,将原来的任务删除,并点击“添加任务”,根据需要将“更新设置”的执行频率修改为每小时更新一次。

至此,制作大屏所需要的前置条件已经全部完成,下面就可以开始制作仪表板了!

制作仪表板

仪表板整体划分为五个部分,分别是:顶部标题栏、疫情数字展示栏、左侧地图以及折线图、右侧求助信息表、中部新闻栏。

1. 顶部标题栏

顶部标题栏与数据无关,我们可以在做好样式之后,加一个时间工具来突出实时性的效果;

2. 疫情数字展示栏

对于疫情数字展示栏,我们使用指标卡来制作。添加四个指标卡,分别是:新增确诊数、现存确诊数、累计确诊数、累计治愈数。数据我们从“疫情趋势-地区”数据集中提取相关指标再进行求和即可。

3. 左侧地图以及折线图

左侧地图以及折线图,分别使用ECharts的气泡地图和AntV的基础折线图。同时,为了展示更多的数据,我们需要为地图和折线图分别制作两份累计和现存数据,并使用其他组件中的“选项卡”选项来进行切换。

具体效果如下:

4. 右侧求助信息表

求助信息表这部分较为简单,使用ECharts的明细表展示即可。

5. 中部新闻栏

最后,为了加强信息展示的实时性,我们在中部的重要区域增加一个网页组件。网页组件的地址设置为:
https://so.sina.cn/search/list.d.html?keyword=
%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%96%AB%E6%83%85。这个网页是在新浪新闻中搜索上海疫情所展示的页面,新闻比较全面,所以我将它嵌入到我们的仪表板中。

完成以上步骤,上海疫情动态追踪的可视化大屏就大功告成了!

总结

总体使用下来,我个人感觉DataEase提供了相当丰富和完善的工具,能够满足大部分的数据可视化场景,而且上手也很简单,真正地做到了“人人可用”。

我们可以用它来做什么、展示什么完全取决于自己,无论是对于组织的战略数据挖掘还是对于个人的数据总结,都有很大的价值。因此我非常期待DataEase开源项目接下来的发展和更新迭代,我会持续保持关注。

 

A股大盘昨天出现了上涨,一些人按耐不住寂寞,又在高喊大牛市来了,新一轮上涨开启了,这和目前A股的实际情况是不相符的。我们一定要弄清楚行情的性质,回归到A股自身的客观走势上,来分析判断A股大盘的走势。今天早盘文章,就和大家一起聊聊这个话题。

第一,牛市有,但很遥远,目前就是一个反弹,是一个政策性底部的反弹。这一点一定要有清醒的认识。

1,目前的走势是政策性利好堆积并显示作用的结果。从8月27日管理层出台政策到现在,几乎每天每周都有重磅的利好传出,如上周末,管理层和交易所对量化交易,这个市场严重关切的问题,做出了积极的回应,并出台了政策。

这对A股市场短期的稳定,起到了决定性作用,最大的效果,就是确认了3100点下方,是政策性底部区域。

我们要看到这些政策的出台,一定程度上止住了A股的下跌,上周一的走势,其实就充分兑现了这些利好。

A股历史上的政策底的反弹力度有的是很大的,但是反弹,就是反弹,因为市场的趋势已经形成,如果A股再跌下去,A股主要的功能就不能正常发挥,所以,稳定市场是必须要做的。

2,大家在看有些过于乐观的股评时,要保持清醒的头脑,在目前的位置,大市值权重股如保险,证券,白酒等板块都没有出现一个像样的调整,有人估计,这些板块目前的位置,对应大盘3300点的水平,而目前A股大盘的点位还不到3200点。

这也就是说,这些板块的调整是不充分的,只不过目前的市场,被场内的主力给玩坏了,再加上市场缺新增资金入市,流动性遇到了困境,此时,政策必须要出手。

政策出手是给市场一个稳定的预期,而不是要去刺激市场走出一个大牛市,因为牛市最需要的是新增资金。

在A股市场,我们现在能看到的有资金入市,或者是谁在净买入,那是想让你看到的,真正新增资金入市,是看不到的,是静悄悄的,即使看到了,你也不相信,即使相信了,你也不会再等待,那时才是股市的真正底部。

第二,既然是政策性反弹,一般来讲,都会有个持续性,至于反弹的高度,是另外一回事。

1,没有新的领涨板块是这波行情最大的硬伤。

目前A股的大市值权重股,已经不适合再做领涨板块,一方面它们上涨会产生资金的虹吸效应,另一方面,上面也说了,它们前期都是有一定涨幅的,没有经过深幅调整,说句大白话:就是有新增资金入市,也不会去在目前的位置,接盘这些品种。

既然目前没有新的领涨板块出现,这些大市值品种也翻不出什么大浪,但是来个轮涨也是有可能的,关键是涨起来,谁接盘,这是问题的关键,这是资金层面上的问题,和市场交易机制,费用的关联性不大。

2,从目前A股板块分布来分析,能起到领涨作用的板块,除去这些大金融,白酒,新锂风光,食品饮料等,放眼望去,能聚集人气的,也就只有科技股板块了,而且只能是一些前期没怎么大幅上涨的局部品种。

因为科技股板块,经过这些年发展,现在是一个庞大的群体,细分板块很多,但是,A股的科技股有一个最大的问题:就是没有大型龙头品种,只能是板块的齐涨齐跌。

目前最活跃的是人工智能概念板块,这个板块最大的问题,就是刚从高位跌下来,没有经历过深幅回调,从其走势看,仍然是高位出货的走势,在对待人工智能概念板块上涨的时候,作为散户是要谨慎的。

3,对于本次反弹的高度,大家众说纷纭,观点不一致。

我们先去除喊牛市,喊反转的判断,因为目前的市场不具备这些条件,无非是一个噱头。客观的看目前反弹的高度,其实高点在上周一,大盘走势就已经给出了答案。

上周一大盘高开在3219点,也就把大盘反弹的高度给勾勒出来了,反弹力度大,会达到3250点一带,如果主力资金继续借利好出货,那么3219点,是会有很大阻力的。

我个人对这个短线反弹持谨慎乐观态度,我仍然维持我在8月27日的判断:反弹的高点在3250点一带。因为这个区域是大盘8月初构筑的小双顶的颈线位置,现在仍然是这帮主力在玩,指望他们去冲关拔寨,有点不切实际。

4,今天的大盘是飚不起来的,窄幅震荡是今天的基调,尾盘小幅收涨。对于今天A股大盘走势,为维持昨天文章的判断,先下跌,后上涨,老一套,玩尾市。

股市有风险,入市需谨慎。以上文章是本人原创,头条首发,抄袭必究!以上均是个人观点,仅供参考交流,不作为投资依据。个人水平有限,还请各路高人多多指教!

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