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文章详情介绍：
多家上市公司股民维权有新进展 华宇软件、力源科技、赛为智能可继续索赔
近日，多家上市公司证券虚假陈述案迎来重大进展。广东环宇京茂律师事务所合伙人谢良律师告诉《投资快报》记者，华宇软件(300271)及实控人收到刑事判决，部分投资者索赔案在北京金融法院示范判决平台提交后已通过审核。此外，力源科技(688565)涉嫌信披违规收到处罚事先告知，目前已有投资者准备索赔，而赛为智能(300044)部分投资者索赔案件也已进入诉前调解阶段。
华宇软件收刑事判决
2023年6月11日晚间，华宇软件发布《关于收到公司及实际控制人刑事判决书的公告》。该公告披露华宇软件收到了北京市海淀区人民法院出具的《刑事判决书》，判决华宇软件犯单位行贿罪，被判处罚金三百万元，董事长邵学犯单位行贿罪，被判处有期徒刑二年六个月，罚金三十万元。
此外，公告还披露判决书中确定的对公司所处的罚金，公司将按照相关会计准则进行会计处理，预计对公司本期利润不会产生重大影响。
往前回顾，华宇软件之所以遭到股民起诉，源于其在2021年8月29日晚间发布的《关于公司重大事件的公告》披露了公司董事长邵学被北京市监察委员会立案调查并留置的相关信息。2021年8月30日及之后的四个交易日，华宇软件股价大跌。
记者留意到，华宇软件在2021年11月16日晚间公告称收到北京监管局出具《关于对北京华宇软件股份有限公司、赵晓明、韦光宇采取出具警示函措施的决定》，并且在2021年12月20日公告称深交所决定对华宇软件及相关当事人给予通报批评处分。
力源科技拟被罚300万
2023年6月9日晚间，力源科技发布《收到行政处罚事先告知书的公告》。该公告称，公司涉嫌违法事实如下：2021年度，力源科技通过提前确认11个水处理项目进度的方式，涉嫌虚增营业收入和利润总额。其中：2021年度报告虚增营业收入1.04亿元、虚增利润总额2707.29万元;2021年半年度报告虚增营业收入1541.59万元、虚增利润总额425.63万元;2021年三季度报告虚增营业收入2168.14万元、虚增利润总额542.56万元。
对此，中国证监会浙江监管局拟决定：对力源科技责令改正，给予警告并罚款300万元;对其他责任人员拟决定给予警告并分别处以不同程度罚款。
赛为智能部分投资者索赔案进入诉前调解
近日，谢良律师代理的部分赛为智能受损股民索赔案收到深圳市中级人民法院的电子通知，案件进入诉前调解阶段。
回顾前情，2021年4月29日赛为智能发布《2020年度审计报告》、《关于对深圳市赛为智能股份有限公司2020年度财务报表出具无法表示意见审计报告的专项说明》(中汇会专[2021]2381号)等公告。其中指出赛为智能财务审计过程中多项无法表示意见事项，例如“赛为智能于2018年3月以增资方式获得安徽中潜建筑工程有限公司(简称中潜建筑)的股权并实施控制，赛为智能未将其纳入2018-2020年度财务报表合并范围，也未在2018-2019年度财务报表附注关联方关系及其交易中披露。”此后，2021年4月30日及2021年5月6日两个交易日，赛为智能股价连续两个“一字”跌停，每次跌幅高达20%。
2022年12月15日晚间，赛为智能发布《关于公司及实际控制人收到中国证券监督管理委员会<立案告知书>的公告》(公告编号：2022-091)，因涉嫌信息披露违法违规，中国证券监督管理委员会决定对公司及实际控制人立案。
索赔条件及所需资料
根据《证券法》及相关司法解释，经初步分析，购买过上述三家公司股票的下列投资者或有望索赔一定程度的投资差额等损失，最终获赔条件须以法院认定为准：
一、华宇软件：2021年3月24日至2021年8月29日买入且在2021年8月30日及之后卖出或持有华宇软件的权益受损投资者。
二、力源科技：2021年8月25日至2022年9月28日买入且在2022年9月29日及之后卖出或持有力源科技的权益受损投资者。
三、赛为智能：2019年4月23日至2021年4月28日买入且在2021年4月29日及之后卖出或持有赛为智能的受损投资者。
若投资者符合上述情形，可在“索赔通”公众号登记损失情况，经核算损失符合条件者，或有望索赔投资差额等一定程度的损失(索赔条件或是否胜诉最终须以法院认定为准)。此外，今年以来还有多个涉嫌信息披露违法“爆雷”证券，如航天动力(600343)、罗普特(688619)、ST鼎龙(002502)、*ST慧辰(688500)、*ST红相(300427)、红相转债(123044)、易事特(300376)、西陇科学(002584)、特发信息(000070)、*ST博天(603603)、启迪环境(000826)股票或债券(19启迪G2，112978.SZ)、宜通世纪(300310)、奥联电子(300585)等，若投资者相关权益受损亦可依法主张索赔权利。
ChatGPT 炒股收获 500% 回报！？AI 「操盘手」完胜顶级基金
这不是教你用 ChatGPT 炒股的推送
Artisana.ai 的作者 Michael Zhang 在 Reddit 分享了他认为被「主流媒体」忽视的一篇论文，后续引发了大量讨论，很有趣。
这篇论文是佛罗里达大学的研究人员发布的一项研究。它的结论是 ChatGPT 可以可靠地预测股市趋势。（报告链接在文末）
研究发现：利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公开市场数据和新闻，由 ChatGPT 驱动的交易模型在这一时期可以产生超过 500% 的回报。这一表现与同一时间段内购买并持有标准普尔 500 指数 ETF 的 -12% 回报率形成鲜明对比。
无独有偶，不久前机器人律师初创公司的 CEO Joshua Browder 尝试将自己的银行账户交给 AI 打理，不到一小时就取得了 217.85美元的收益。
尝到甜头后，Joshua 在 Twitter 上宣布，要将所有个人财务都交给 GPT-4 来打理，让 AutoGPT 访问他的的银行、财务报表、信用报告和电子邮件。
Michael Zhang 的 Reddit 文章如下，爱范儿做了编译、整理及补充：
ChatGPT 交易算法在股市上获得了 500% 的回报！这对对冲基金和散户意味着什么？
我刚刚读了另一篇研究报告，但我没有看到它在主流媒体上得到太多关注。下面总结一些自己的看法和关键点，以便于讨论。
为什么这份报告引起了我的注意：
- 这是由佛罗里达大学金融系发布的研究报告，而不是博眼球的 Twitter 大 V。
- 该方法论相对严谨。
- 情绪分析是一些知名对冲基金（如 DE Shaw、Two Sigma 等）的几种自动化交易策略的一部分。研究人员得出了这样的基本结论：ChatGPT 在市场上的所有现有解决方案中表现最佳。
让我们来看看报告的方法论：
1.该研究使用了从 2021 年 10 月到 2022 年 12 月的数据，确保 ChatGPT（GPT-3.5）的知识库中没有这批数据。
2. 研究人员利用网络爬虫，收集了与 4,138 家公司相关的 67,586 个标题，然后排除任何股票涨跌的头条，过滤掉了无意义的、热点话题、重复的新闻等内容，并确保是最新的信息。
3. 研究小组使用 ChatGPT（GPT-3.5）来评估一个给定的标题是否表明了好消息、坏消息或未知的情况，同时也要求提供一个简要的解读。
例如，当看到「Rimini Street 在起诉甲骨文的案件中被罚款 63 万美元」的标题时，ChatGPT 返回解读：「是。对 Rimini Street 的罚款有可能增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加其产品和服务需求能力的信心。」——这一回答反映了 ChatGPT 卓越的推理和自然语言能力，它认为该标题对甲骨文带来积极影响，而市场领先的情绪分析软件则将标题标为消极的。
4. 研究使用的提示词（Prompt）、数据集方法和交易策略都得到了清晰披露——透明度意味着可重复的结果。
5. 研究进行了六种不同的交易策略的测试，并针对相同时间段的数据进行了回溯测试。
爱范儿：在金融和投资领域，回溯测试是指根据过去的市场数据和特定的投资策略来评估该策略在历史上的表现，它通常用于验证和优化投资策略的有效性和可行性。
6. ChatGPT 策略已经与其他金融公司使用的优秀情绪分析工具、GPT-1、GPT-2 和 BERT 等进行了比较测试。ChatGPT 表现优于所有其他工具。
那么不同交易策略的回报是怎样的？
- 多空策略，即买入有好消息的公司，卖空有坏消息的公司，收益率最高，超过500%。
- 只做空的策略，只专注于卖空有坏消息的公司，回报率接近 400%。
- 只做多的策略，只买有好消息的公司，回报率大约为 50%。
- 其他三个策略导致了净亏损：所有新闻（不论新闻是好是坏）持有策略，同等权重（即等额分配）持有策略，以及市值加权（按市值大小比例）持有策略。
传统的情绪分析方法在所有的投资策略中都产生了明显的劣质结果，而 GPT-1、GPT-2 和 BERT 都未能准确预测收益。
在这个测试里，ChatGPT 的表现完胜竞争对手。
由 ChatGPT 驱动的策略表现。来源：佛罗里达大学
长远看，这个报告为什么很重要？
- 这可能会改写证券交易，因为散户们现在可以使用比机构情绪分析更强大的工具。ChatGPT 展示的选股优势可以为散户赋能。
众所周知，在 r/WallStreetBets 这样的子论坛充满了尽职调查的帖子和关于各种多头和空头策略的股票回报的吹嘘帖子。
ChatGPT 能够从头条新闻中洞察微妙差异和深层含义，这能帮助有抱负的散户们努力赚取超额回报。
- 对冲基金们无疑已在「卷」了，必定会将新一代人工智能策略纳入到他们专有交易算法中。我们可能永远看不到他们是如何做到的，但他们很可能已经在做了。
Two Sigma、DE Shaw 和 Renaissance Technologies 等知名对冲基金已经把情绪分析融入了自家的自动交易系统中。凭借出色的新闻理解及其分析能力，ChatGPT 将引发基金公司新一轮的「军备竞赛」。
- ChatGPT 强大的自然语言处理能力也可能对那些已经开发出自家情绪分析机器学习模型的企业构成威胁，它们会发现自研的模型被简洁而强大的 ChatGPT 提示词秒杀。
像 Lexalytics 这样自称「全球领先 NLP」的公司，马上就要面对与机遇同等的挑战，过去的模型很快过时。
ChatGPT 实现了对数百万美元的研发的降维打击，重要的是，现在任何人都可以无需花费这些巨额代价，就可以轻松获得更好的能力。
——看到这里，擅长 ChatGPT 的你是不是想打开电脑先行先试？我也看到中文互联网开始在流传这个帖子的内容。
不过，泼点冷水，这个研究也遭遇到了不少打脸式的质疑：
- 如果你找到了一种能在不到 2 年内获得 500% 回报的策略，你会公开它吗？（确实是灵魂拷问）
- 股市的走势总是变幻莫测，因为其本质上是递归性的。一旦某个策略被广大投资者所知晓并采纳，你的知识优势就会荡然无存。如果研究人员将他们的发现公之于众，那么你只能在极有限的时间内获利。
- 市场的特点是，一旦一种策略广为人知，它就不再真正有效了。世上没有免费的午餐。
- 它看上去这么美好，那么就是假的。
看起来这些「质疑」似乎更有常识性。
不管沮丧还是兴奋，ChatGPT 带来对各行各业的影响，现在只是冰山一角。
本周 ChatGPT Plus 用户已经可以使用网页浏览和插件系统了，共有 70 多个插件可以使用，前两天 ChatGPT 又突然上线了官方 app。
这意味着，所有在线服务，都要在大模型底层建构上、在新的颠覆式技术平台中，在新的用户界面范式下，重构一次又一次了。
报告及参考：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/13dufss/a_chatgpt_trading_algorithm_delivered_500_returns/
什么是 ChatGPT，它为何能做市场情绪分析？
ChatGPT 是一种人工智能聊天机器人，能够理解和回应用户的问题，同时可以创作各种书面内容。ChatGPT 的理解和生成文本的能力基于巨量的训练数据，这些数据包括各种主题和情境的文本。它的自然语言处理技术使其能够理解和分析语言中的情绪，从而进行情绪的判别。
一种常见的情绪分析方法是情感极性分析，这种方法将文本分类为正面、负面或中性。在股市交易的情境中，这可能涉及分析新闻报道、社交媒体帖子或其他公开可用的文本，以判断对某一特定股票或市场的总体情绪。
最后提示：任何投资均有风险，请看好自己的口袋。
