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空头技巧(空头换手意思)

2023-07-05 11:14分类:波浪理论 阅读:

(本文由公众号越声投顾(yslcw927))整理,仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负。)

缺口是指股价在快速大幅变动中有一段价格没有任何交易,显示在股价趋势图上是一个真空区域,这个区域称之“缺口”,通常又称为跳空。当股价出现缺口,经过几天,甚至更长时间的变动,然后反转过来,回到原来缺口的价位时,称为缺口的封闭,又称补空。缺口分普通缺口、突破缺口、持续性缺口与消耗性缺口等四种。从缺口发生的部位大小,可以预测走势的强弱,确定是突破,还是已到趋势之尽头。它是研判各种形态时最有力的辅助材料。

分时做T要点

波段操作,针对股市呈波段性运行特征的有效的操作方法,波段操作虽然不是赚钱最多的方式,但始终是一种成功率比较高的方式。这种灵活应变的操作方式还可以有效回避市场风险,保存资金实力和培养市场感觉。波段操作本质:利用股价的波动进行高抛低吸,以达到复利增值的效果。

先看看下图:

我们看前期通过换手率选股法讲解的股票现在的盈利情况:

筹码理论主要是看筹码分布在什么成本区间,通过筹码的转移看清主力的动作,主力无非就是建仓、洗盘、拉升、派发几个阶段,时间周期比较长,但是主力的动作都能在k线、量能、筹码上分析出来。

16持仓:指客户开仓后尚没有平仓的期货合约、期权合约。

下面我就单纯从资金面的角度,一步一步给大家讲解苏试试验涨停板的选股步骤。

这只股票在浙江龙盛、美锦能源、科蓝软件这些“大佬”面前,其实是没什么存在感的,但是最近3天依然走出了三个涨停,赚钱效应一点也不差。

 

“走势中的不确定因素”就是一种无法把握的巨大风险。用短线操作的方法,就可以尽量避开这种风险。因此,只要一只股票的攻击力消失,无论它是否下跌,都必须离场———这是短线操作的原则。

俗话说“天价三天低价百日”就是这个道理,一般说底有几种形态,W底及园弧底是较为常见的底部,绝不要去抢V型,因为V型底经常就是一个右肩,一买入就有会被套住的可能性。

那么能不能笼统地说换手率越高,股价就涨得越高呢?答案是否定的。在股价涨得还不是很高,还处于拉升阶段时,这样说是对的。但当股价涨得相当高,已远离庄家建仓的成本线时,这样说就不对了,不但不对,而且恰恰相反:高换手率成为出货的信号,我们常说的“天量见天价”,指的正是这种情况。当股价在上涨途中必须保持持续均匀的高换手率,一旦换手率减少,表示高空接力的资金少了,股价上行动力会减弱。

天赐材料K线图

5T+0交易:股票交易是“T+1”,这里的“T”代表交易,当天买入的股票当天不可卖出,只能次日卖出,而期货则是“T+0”交易,当天开仓的期货合约,当天可以平仓。有效提高了资金的使用效率,当天可以多次开仓平仓,反复进行交易,获取差价利润。同时有利于风险控制,一旦发现走势不妙时,能及时平仓止损。

如图所示,皖通高速虽然算不上是2008年底到2009年底的股市反弹中的大牛股,但是其中却明显看出庄家的存在。图中A位置换手率的放大对应着股价的底部,这正是庄家建仓所在的价位。而图中B位置恰好是庄家拉升出货的位置。为什么这么说呢?因为庄家放大换手率建仓和出货的动作简直是太明显不过了。通过分析换手率,庄家的行踪就一目了然了。

换手现象主要有①涨势暂告段落,通过调整或平盘整理,使获利者回吐利润,同时也促使空仓者补仓,使高位派发者再回补;②交易热烈,在通过向上拉抬的过程中成交量的不断放大来实现短期内的高换手率,并实现大资金的主动换防和吸引新资金介入。

逃顶口决

function main() { SetErrorFilter("market not ready|not login") while (true) { if (exchange.IO("status")) { LogStatus(_D(), "已连接") break } else { LogStatus(_D(), "未连接") Sleep(1000) } } var info = _C(exchange.SetContractType, "rb2305"); // 使用螺纹钢2305合约测试 var filt = NewFuturesTradeFilter(); // 创建用来推算逐笔交易的对象 var firstTicker = _C(exchange.GetTicker) // 获取首个tick行情 Log(firstTicker); // AveragePrice Volume var initTransactionAmount = firstTicker.Info.AveragePrice / info.VolumeMultiple * firstTicker.Info.Volume // 计算初始成交金额 var initVolume = firstTicker.Info.Volume // 记录初始成交量 var sum = 0; // 用于累计逐笔成交信息的总成交金额 var volume = 0; // 用于累计逐笔成交信息的总成交量 var t = firstTicker while (true) { if (t) { var ret = filt.feed(t); // 使用filt对象的feed函数推算出逐笔成交信息 if (ret) { Log("Price:", ret[0], "Amount:", ret[1], _T(ret[2]), ret[3]); sum += ret[0] * ret[1] // 此次逐笔成交信息,价格乘以数量算出金额,累计成交金额 volume += ret[1] // 累计成交量 } // 计算当前时刻和初始时刻的 AveragePrice / VolumeMultiple * Volume 差值,以及 Volume差值 LogStatus(_D(), "tick:", t, "\n", "sum:", sum, "volume:", volume, "\n", "transactionAmount:", t.Info.AveragePrice / info.VolumeMultiple * t.Info.Volume - initTransactionAmount, "transactionVolume:", t.Info.Volume - initVolume); } else { Sleep(100) } t = exchange.GetTicker(); // 每次循环更新tick } } 测试

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