舒青松：美国期权和期货市场其实几乎是同时发展的，只不过那时期权市场的容量还比较小，慢慢发展到现在才逐渐壮大。

中国现在的期权市场就和美国期权市场初期一样。我还是很看好中国期权市场发展的，因为期权相对于期货杠杆高，资金利用率更高，而且不需要追加保证金。

期权对冲套利

期权的定价原理在一个看涨行情里面不同的执行价做了排列以后，它就变得有无限的可能性，就像围棋一样，它未来可以走很多步。

而它一旦变成了不同的执行价，每个人为了自己不同的需求做出选择都是合理的。可是这个合理性在市场交易行为中也会出现不平衡，因为买卖行为会影响价格波动。

某一个合约可能因为多人进场买入行为而涨高的价格，我可以这一边做卖方，在另外一个价格较低的合约里做买方，我们通过运算期权市场中的这种不平衡而套利。

用期权和股指期货做对冲有什么区别呢？

舒青松：有本质的区别，但也有很多相同点。

比如都是做杠杆，期权的杠杆比期货的杠杆要高。期货和期权的复杂程度相当于加减乘除和高等数学。如果你没有好的期权策略，即使你看对了，做对了，你也有可能亏钱，它不像股票，你看涨买入就能赚钱。

比如行情看涨，花2000元做多一手的期权和花20元做一手的期权，买了2000块的最大风险是2000块，买了20块的最大风险是20块，如果行情涨了会赚很多钱，那我就问投资者，你们选哪个？

假设现在行情2000点，我们用20块来赌半个月后涨到3100，这个概率比中六合彩的概率还低，但如果我们用2000块来赌市场从2000涨到2100，那买2000块一手的投资者可能还有钱赚。

期权市场里有很多陷阱，稍不注意就跳进陷阱里。

舒青松

散户交易量仍然很高，特别是在单一股票期权市场。虽然与零售交易活动有关的信号已经被深入地研究了几十年，但在过去的一年里，有一些新的重要趋势在形成。虽然只有时间能证明这些趋势是否代表了结构性变化，但高盛的分析表明散户交易活动仍然是一个领先的指标（而不是反向的）。在这份报告中，高盛基于过去一年的研究，讨论了：

- 通过新的指标来寻找大量的散户交易在哪里

高盛利用了来自高盛电子交易系统（GSET）平台的新数据，通过交易报告机构（TRF）的数据估计每只股票的散户交易量的百分比。总的来说，在过去的一年里，使用这一信号得到回报与使用高盛的"小批量"交易信号得到的回报相似；但是，也有短暂的表现差异。这种相似性增加了高盛对每个衡量标准的信心，同时也暗示综合模型有可能改善结果。

*什么是"小批量"交易：股票方面，高盛将低于2000美元的交易确定为"小批量"交易。如果股票价格>2,000美元，那么只有1手的交易被认为是"小批量"交易。对于期权，高盛认为任何合约数量乘以股票价格小于5000美元的交易都是"小批量"交易。

- 零售股与宏观资产&特定因素投资的相关性

高盛分析了散户大量交易的股票的每日回报，以了解它们与宏观资产和特定因素的相关性。了解它们与宏观资产和特定因素的相关性。高盛发现这种散户交易信号的回报与五种资产/策略结合使用时有明显的关联性。这5种资产/策略是：

SPDR S&P Retail ETF XRT（正）

IPO（正）

股票利率因素（正）

盈利能力因素（负）

标普500指数（负）

- 案例研究

高盛的分析表明，"小批量"交易在股价达到峰值之前就会下降，这意味着大批量交易商在股价峰值之前和之后推动了股价的波动。

- 表现更新

自5月12日市场创下最近的底部以来，在"小批量"交易的成交量见顶之后买入股票这一策略一直是可以赚到钱的。信号为：

（1） "小批量"股票交易信号达到11％；

（2） "小批量"期权交易信号达到9％；

（3） GSET股票信号达到15％。

下面是一些内容的具体解释：

1.高盛对GSET分析TRF数据的解释

不管是使用GSET通过TRF计算的散户交易百分比还是通过"小批量"交易找到的"小批量"股都得到了类似的结果，在2020年2月之日相关性达到80％，说明这两种计算方法都能准确找到散户交易的股票。

2.零售股与宏观资产和特殊因素投资的相关性

高盛利用2020年7月至今的宏观和特殊因素的总回报排列，做了一个宏观模型，以最佳方式复制上述每个交易信号的每日回报。

从20个资产和特殊因素交易策略的列表中，高盛估计了所有可能的5个变量模型，并根据拟合效果最好的模型进行排序。高盛研究顶级模型，以了解哪个模型提供了最清晰的分解。

宏观模型解释了大部分的变化。对于"小规模"股票、"小规模"期权和GSET股票，5个因素模型的拟合度分别为74％R^2、59％R^2和63％R^2。这表明散户参与与其他宏观和因子投资相关，但仍有很大一部分回报无法解释。

关键的焦点因素：

标普零售ETF SPDR S&P Retail ETF（XRT）：正相关

高盛分析的每个顶级模型都表明，XRT是与"散户"行为正相关的最重要变量。高盛认为这是因为

（1）几只焦点股票都包括在零售业中

（2）消费者的可支配收入可能会影响到零售公司和"散户投资者"的交易模式。

盈利性因素：负相关

根据散户信号进行交易的盈利能力与拥有高盈利股票的收益率呈负相关。散户投资者关注的股票，大多当前的盈利能力通常低于平均水平。

"利率反应者"（GSPUIRRT）:正相关

散户信号策略的股票的盈利能力与受益于利率上升的股票（如金融类股票）呈正相关，与受利率上升负面影响的股票（如科技类）呈负相关。

IPO ETF（IPO）：正相关

散户信号策略股票的盈利能力与包括最近IPO的ETF走势呈正相关关系。

标普500指数（SPX）：负相关

在对上述变量进行调整后，散户零售策略股票的交易盈利能力与标普500指数呈负相关。

3.案例研究- AMC GME PLTR WKKS

每天观察"小批量"的交易数据有助于高盛发现各种事件中的相似性。下面，高盛用五只股票来说明这些趋势，这五只股票在今年到目前为止某个时候都会有高于异常的散户交易成交量。

高盛相信散户交易活动是大量交易员"关注"一只股票的表现。当散户投资者关注一只股票时，他们通常会在"买入"或"不买入"该股票之间做出选择（散户投资者通常不做空）。这导致了散户投资者暂时的净买入流量会暂时推高股价。

高波动的股票随后吸引了机构投资者的注意，因为他们在期权市场、做市商的三角对冲要求和基本面估值的理解看到了机会，并且为获得超额利润建仓。在某些时候，散户在整个交易量中的比例变小了，这种"关注"的信号中固有推高价格的因素也随之消失。这就是机构投资者为（部分）均值回归进行定位的时刻。事实上，许多著名的散户最爱股票都显示，在股价峰值之前的几天，散户交易占总交易量的百分比明显下降。由于高盛的方法模拟了在最大的波动日之前避开股票，它使高盛的框架能够避开散户投资者活动升高后的最大跌幅。

下面，高盛展示了一些关键股票的数据。在这些股票中，高盛发现在过去一个月的时间里，散户投资者的参与度非常高。高盛对这些股票不持任何观点，下面的图表并不意味着对所提及的证券的基本面、方向性或波动性的看法。

AMC：在6月股价见顶的前几天，散户交易比重下跌，大规模交易也就是机构交易比重上升

GME：在1月暴涨之前散户交易达到最高点，之后在2月下跌之后散户交易又涨回高点

PLTR：散户交易在股价5月大跌时仍然在增加

WKHS：不管是股票还是期权的散户交易都已经上升了好几个月了

4.一些关于散户交易的数据

今年到目前为止，标普成分股散户交易量在下降

期权市场的散户交易活动一直在增加

今年到目前为止，散户交易的成交量占总成交量比例一直在下降

最近几天，散户交易在期权交易中的成交量占比出现了下降

5. "小批量"股票交易活动最高的股票

6. "小批量"期权交易活动最高的股票

本文源自金融界网

第七季第1期，原刊于新华财经。

2月11日，广发基金量化投资部总经理陈甄璞做客今日头条财经频道和新华财经线上访谈栏目《投基方法论》，详解量化基金的投资之道。

嘉宾简介：陈甄璞，上海财经大学硕士；1999年6月至2001年3月和2004年3月至2007年1月任职于上海复旦金仕达计算机有限公司高级程序员、部门经理；2001年3月至2004年3月任职于东方证券高级开发经理；2007年1月至2008年5月任职于IBM中国有限公司高级咨询顾问；2008年5月加入海富通基金，历任量化分析师、投资经理、基金经理、量化投资部副总监、量化投资部总监；2018年加入广发基金，现任广发基金量化投资部总经理。 他管理的产品为2019年度量化对冲基金产品第一名。

问：欢迎广发基金量化投资部总经理陈甄璞老师做客今日头条财经频道和新华财经线上访谈栏目《投基方法论》，其实很多读者都对量化对冲基金比较陌生，请问量化对冲基金是一类什么样的产品，为什么从去年以来受到的关注度在提升？

陈甄璞：量化对冲基金是绝对收益类基金的一种策略方式，通过采用股指期货对冲市场风险，获取量化优选股票的超额收益。目前公募基金市场中，以获取绝对收益为目标的产品相对比较少，量化对冲基金可以获取超越债券基金的平均收益，更是远超货币基金平均收益。

去年以来，货币基金收益率下行，银行理财产品面临净值化转型。随着低风险理财产品的收益率逐渐走低，市场风险较低、收益较为稳定的绝对收益导向的产品配置需求不断提升。而量化对冲产品，很好地切中了这一类客户的配置需求，自去年以来受到的关注度不断提升。从存量产品的业绩来看，根据海通证券的统计，2019年，20只对冲策略混合型基金平均收益率7.77%，其中表现最好的产品收益超过15%。

量化对冲基金的核心思维是追求超额收益和市场风险对冲，其包含“量化”和“对冲”两个含义。“量化”指借助统计方法、数学模型等手段选股，其本质是选取优质股票的数量化实践。“对冲”是指通过股指期货来降低组合市场风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的超额收益。量化对冲基金是量化基金的一种特殊策略方式，通过“量化”的方式实现“对冲”策略。

问：与传统的股债类基金相比，量化对冲基金有哪些自己的特色？

陈甄璞：相对于主动的权益类基金，它通过股指期货对冲的方式剥离了市场系统风险，其获得的收益与市场的相关度比较低，拥有较为稳定的收益、风险特征，降低投资者择时的风险，有助于规避因择时判断错误导致的收益大幅下行的风险。不过，这类产品也会存在一定的风险：一是策略多头仓位获取的收益无法战胜市场空头，净值可能会出现回撤；二是受股指期货基差水平和市场容量的影响，也有可能受到负面影响。

总体来看，基于基本面选股因子的量化对冲类产品，在A股市场能取得比较稳健的收益，而且和市场本身的牛熊并不相关。例如，我们从2015年2月开始运行的某个产品，截至2019年末的收益率累计为30.83%，最大回撤为-3.22%；同期上证综指的跌幅为-2.75%，最大回撤为-52.30%。

从不把鸡蛋放在一个篮子的角度看，量化对冲类产品获取的收益率与传统的权益基金、债券类基金相关度较低，能够有效地分散投资风险。

问：2月以来，股票市场的波动有所加大，量化对冲基金掀起一波新的申购潮，这是为什么？

陈甄璞： 2月以来，肺炎疫情已经逐步得到控制，我们相信一定能战胜疫病，A股受影响波动有所加大，市场对2020年的预期偏向震荡，市场结构非常适合于低波动的量化对冲类产品，恰好有一些量化对冲基金陆续迎来开放期，且历史业绩表现不错，因而受到投资者的追捧。

量化对冲基金的发展始于2013年12月，当时基金行业成立第一只产品。2016年至2018年，受到股指期货对冲工具的限制，产品的发展受到比较多的限制。不过，2019年，股指期货迎来4次松绑，这类产品再次吸引了投资者的注意。从长期来看，随着理财产品的收益率下行，量化对冲产品作为一类风险可控、且长期收益较为稳健的产品，其配置价值受到更多投资者的认可。

问：我们通常会从投资范围、投资目标、业绩比较基准等指标来考察产品的风险收益特征，可否介绍一下量化对冲类产品的风险收益特征表现？

陈甄璞：投资者可以在基金招募说明书、基金季度报告中了解到关于基金产品的详细信息。以某只量化对冲类产品为例，投资目标写的是“追求长期稳定的绝对收益，力争实现超越业绩比较精准的绝对收益。”而产品的业绩比较基准不是股票或债券指数的表现，而是1年期银行定期存款税后收益率。

从风险收益特征来看，这类产品采用追求绝对收益的市场中性策略，与股票市场表现的相关性较低。相对股票型基金和一般的混合型基金，其预期风险较小。这类基金的实际收益和风险主要取决于基金投资策略的有效性。

量化对冲基金是一个相对小众的细分品类，通常采用“封闭运作、定期开放”的运作模式，产品开放周期为3个月、6个月，产品的运作周期和特点可以与银行理财产品相比较。

问：量化对冲基金的目标是获取稳健收益，能否详细介绍这类产品如何实现稳健收益？

陈甄璞：量化对冲基金也称之为市场中性基金，是以绝对收益为导向的一类产品，组合同时构建股票现货组合和股指期货空头组合。其中，股票现货组合 = 指数Beta收益 + 超额指数的Alpha收益，股指期货空头 = 负指数Beta收益 + 基差（对冲成本）。这个表述看起来比较复杂，用直白的话来说，基金经理借助统计方法、数学模型等数量化方法，找出具有投资价值的股票，获取股票的阿尔法收益。同时，做空股指期货进行对冲操作，有效的规避市场涨跌的系统性风险，获取选股的超额收益。去年，我们团队管理的对冲套利类产品获取15.37%的绝对收益，超额收益主要来自两方面：一是科创板打新收益；二是量化多因子选股模型带来的阿尔法收益。

问：与主动权益基金相比，采用量化策略获取超额收益的方法有什么不同？

陈甄璞：关于两者的不同，同业曾经有一个精妙的比喻，主动管理型的基金经理就好比是“渔夫”，他们会精选有比较多“大鱼”聚集的区域，看准后用“鱼叉”捕鱼。在股票投资上，优选几十只股票做深度研究，重仓超额收益突出的公司。采用量化投资策略的基金经理，则会做大量的数据分析和测试，找出具有某种“特质”、能跑赢市场的一篮子股票。因此，量化基金经理获取收益的方法是编织有规则、有纪律的“渔网”，捕捞到一批鲜甜的“鱼”。而“渔网”的编织规则其实就是大家熟悉的各种因子，如价值因子、红利因子、成长因子、高股息因子等。

问：投研团队是业内评估一只产品时关注的重要因素，能否介绍一下你们量化投研团队的情况？

陈甄璞：我们量化投研团队目前拥有9名成员，均毕业于国内外名校，投资人员平均从业年限超10年。量化对冲类产品是由我和赵杰共同担任基金经理。我入行14年，专长于量化策略程序开发、量化产品设计以及衍生品投资。赵杰也拥有11年量化从业经验、8年量化投资实盘经验。2019年，我们的量化团队多种策略业绩表现亮眼，其中量化对冲型产品收益排名同类第1，指数增强型产品收益排名同类第1，量化多头型产品收益排名同类前1/5。

问：如何评价量化对冲基金的表现？有哪些具体的考察维度？

陈甄璞：量化对冲基金属于市场中性策略产品，基金经理在股票市场买入一篮子股票，同时在期货市场做空对应的股指期货，获取对冲掉系统性风险后的绝对收益。我们一般从三个维度评价这类产品：一是获取超额收益的能力；二是控制风险的能力，即产品的最大回撤；三是长期收益能力，考察的是量化模型的长期有效性。

根据海通证券和wind统计数据，2019年，20只对冲策略混合型基金平均收益率7.77%，表现最好的产品收益率超过15%，最大回撤为-1.31%，同期上证综指最大回撤为-15.35%。这表明做得比较好的量化对冲类产品，可以在较低波动的基础上实现还不错的超额收益。

问：超额收益是考察量化对冲产品的重要维度，你是如何通过量化策略获取收益？

陈甄璞：量化对冲策略取得稳健收益的核心在于股票现货部分能够实现相对市场的超额收益。广发对冲套利的管理原则是立足基本面，严格控制波动较大的风险因子，利用长期有效的基本面alpha因子获取超额收益。第一步，对因子属性进行划分。按照因子对股票收益预测方向是否有效并且稳定，将因子分为风险因子和稳定的alpha因子。其中，上市公司财务指标的低估值、高成长、高盈利、高股息等因子，长期超额收益比较稳定。行业和市值对股票收益影响很大，但在不同阶段表现不稳定，是主要的风险因子。

第二步，风险因子与基准保持一致，控制超额收益的回撤和波动性。在构建选股策略的过程中，基金经理保持风险因子的中性——尤其是行业。股票组合在行业之间的权重配置与指数保持一致，模型的重点是在行业内部挑选基本面优秀的优质个股进行配置。

第三，通过长期基本面因子的暴露带来超额收益。alpha因子是经过量化投资团队验证的长期有效，稳定并且逻辑明确的因子，在保持行业中性配置的基础上，基金经理使用低估值、高成长、高盈利和高分红等指标，在行业内部精选优质个股，最终形成股票现货组合。

问：你管理的量化对冲类产品去年收益同类第一，最大回撤为-1.31%，你是如何控制波动？

陈甄璞：2019年，我们旗下对冲套利产品取得了比较好的夏普比率，并且拿到了同类产品收益率第一。一方面，是因为我们在选股上有较强的超额收益能力，另一方面是我们重视对组合回撤的控制，通过三个维度来控制整体基金净值的波动。

一是注重组合的流动性管理。我们会优先选择买流动性相对好的股票。同时，坚持选择估值相对合理的优秀公司。二是我们主要以基本面财务因子为主来构建股票现货组合，同时控制行业、市值等风险因子的暴露。三是密切关注股指期货的基差水平，当负基差带来的对冲成本较高时，将采取降仓操作。

问：如何看待量化对冲类基金的中长期发展前景？其发展可能受哪些因素影响？

陈甄璞：影响量化对冲类基金发展的因素有几个：一是对冲等工具的完善以及其市场容量。

去年11月，证监会宣传正式启动扩大股票股指期权试点工作，将按程序批准上交所、深交所上市沪深300ETF期权、中金所上市沪深300股指期权。这些工具的推出，对量化对冲基金获取稳健业绩有极大的帮助。二是投资者的配置需求。在政策支持之下，随着投资收益的释放和资金配置需求等各方面利好，加上资管产品非标业务、理财业务打破刚兑带来的资金溢出效应，市场绝对收益类产品的需求还会增加，量化对冲基金有望继续受到资金的青睐。

当然，由于工具限制，对冲产品的收益率可能在一定程度上受到规模的影响。但随着我国市场对冲工具的不断丰富，对冲产品规模的限制有望进一步放开，为更多投资偏好较为保守的、中低风险投资者提供更好的投资工具。

问：从客户的角度看，资产组合中配置量化对冲套利类产品的意义体现在哪些方面？

陈甄璞：在海外，绝对收益策略颇受投资者的青睐，因为它提供了两类传统资产类别——股票和债券之外的另类收益来源。量化对冲基金是绝对收益策略产品的一种，量化对冲只是实现绝对收益的一种手段。相比其他多头的股票和债券组合，量化对冲类产品具有两个特点：一是组合的表现与市场环境的相关程度比较低，收益和风险较少依赖市场环境。从设计理念上来说，与市场的相关性较低。二是组合配置的资产种类更多一些，例如，我们管理的对冲套利类产品，既有股票、可转债等多头仓位，也有股指期货等空头仓位，组合依赖于alpha的创造，而非对beta的坚持。这类产品的表现更多地需要依赖基金经理创造绝对收益的能力。

历史经验告诉我们，当市场出现大幅波动时，资产之间通常都表现出很强的相关性。在2008年的金融危机中，全球的股票、信用、商品、对冲基金、私募股权和房地产同时下跌。因此，站在客户的角度看，量化对冲产品的角色是投资者核心组合的卫星组合出现，可以分散组合的整体风险。因为大部分量化对冲类产品没有结构性的多空偏离，可以提供和传统资产类别有较大差异化的收益特征。例如，2018年股市整体表现较差，这类产品在市场下跌时也能提供正收益，这对风险偏好较低的投资者更有吸引力。

问：从产品的风险收益特征来看，量化对冲类基金更适合哪些类型的客户？

陈甄璞：站在个人投资者的角度看，这类产品适合的是中低风险偏好的投资者，对收益的要求不是很高，例如年度收益率高于1年期银行定期存款利息；对波动和风险比较关注，能承受的最大回撤幅度不超过5%。我们在选择一款产品时，一定要认识到一点的是，风险和收益是同源的，高收益背后通常都要承担比较高的风险，例如，主动权益类基金长期年化收益率比较高，但受基础市场波动的影响，净值的波动和回撤可能都很难做到很低。与此同时，银行定期存款、货币基金、债券基金等属于低风险资产，波动比较小，但收益也会比较有限。而量化对冲类基金可以看作是股票基金和债券基金之间的中间地带，年度的目标收益是5%-8%,不会很高，但其收益来源与市场的相关性比较小，属于长期看相对稳定的收益，非常契合中低风险偏好的客户进行资产配置。

基金有风险，投资需谨慎。以上为嘉宾访谈问答实录，仅代表被访者个人看法，不代表今日头条和新华财经观点。

第 1、股指期货对冲套利

股指期货对冲是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限、不同(但相近)类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为。股指期货套利分为期现对冲、跨期对冲、跨市对冲和跨品种对冲。

总的说来，易网行对冲基金的对冲策略交易模式主要有4大类：股指期货对冲、商品期货对冲、统计对冲和期权对冲。

第 2、商品期货对冲套利

与股指期货对冲类似，商品期货同样存在对冲策略，在买入或卖出某种期货合约的同时，卖出或买入相关的另一种合约，并在某个时间同时将两种合约平仓。在交易形式上它与套期保值有些相似，但套期保值是在现货市场买入(或卖出)实货、同时在期货市场上卖出(或买入)期货合约;而套利却只是在期货市场上买卖合约，并不涉及现货交易。 商品期货套利主要有期现对冲、跨期对冲利、跨市场套利和跨品种套利4种。

第 3、统计对冲套利

有别于无风险对冲，统计对冲是利用证券价格的历史统计规律进行套利的，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。 统计对冲的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种(股票或者期货等)，再找出每一对投资品种的长期均衡关系(协整关系)，当某一对品种的价差(协整方程的残差)偏离到一定程度时开始建仓——买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等到价差回归均衡时获利了结即可。统计对冲的主要内容包括股票配对交易、股指对冲、融券对冲和外汇对冲交易。

第 4、期权对冲套利

期权(Option)又称选择权，是在期货的基础上产生的一种衍生性金融工具。从其本质上讲，期权实质上是在金融领域将权利和义务分开进行定价，使得权利的受让人在规定时间内对于是否进行交易行使其权利，而义务方必须履行。在期权的交易时，购买期权的一方称为买方，而出售期权的一方则称为卖方;买方即权利的受让人，而卖方则是必须履行买方行使权利的义务人。 期权的优点在于收益无限的同时风险损失有限，因此在很多时候，利用期权来取代期货进行做空、对冲利交易，会比单纯利用期货套利具有更小的风险和更高的收益率。

上一篇：横盘整理是什么意思(横盘整理的战法)

下一篇：08年股灾(08年股灾跌到最低点多少)