在 UI 方面，我们构建了以下组件来协助分析：

应众多CEO和牛人的强烈要求，BOSS直聘开展了为期三天的“BOSS来啦 -- CEO直聘专场”活动，将人群中难以捕获的关键少数精准推荐给CEO，同时也给求职者更多直面CEO 的机会。

此外，BOSS直聘CEO赵鹏曾在一封内部全员邮件中公布了“361绩效考核制度”，即公司每年将进行两次绩效分布，将员工绩效分为前30%，中间60%和后10%。外界将其解读为BOSS直聘采取“变相的末位淘汰”。

图长得什么样子？ 对，一颗树！

我们构建了一个瓶颈分析工具 BOSS，可以大规模处理数据并生成可指导操作的优化建议。我们已经有几个成功案例，也计划进行其他改进，包括：

慢速调用

自动建议性能优化。 目前，该工具以被动模式使用：仅当用户访问我们的工具并想要进行一些优化时才进行分析。 相反，我们希望为每个网页自动运行分析，并向网页所有者直接发送优化建议。 这样，我们可以轻松地提高性能问题，并尽早改进。

在本文中，我们将介绍 BOSS (BOttlenecks for Site Speed)，这是我们在 LinkedIn 上建立的系统，它分析了数百万瀑布调用样本，并自动识别瓶颈以提高性能。

D 幻蝶 鬼庭形部 火牛

A 怨嗟鬼 义父 七本枪

软件特色

二季度财报显示，今年上半年，BOSS直聘年销售和营销费用约9亿元，去年同期约11亿元，减少约2亿元；研发费用为约6亿元，去年同期约4亿元；一般及行政开支3亿元，去年同期约17亿元，大幅下降约14亿元，降幅达82%。

为什么瓶颈分析很难？

关于BOSS和HUGO BOSS：

修复很容易：我们只是使广告加载使用非阻塞的方式，使图像和其他东西可以同时加载。 运行 A / B 测试后，我们的主页在页面加载时间上的速度提高了 21％。 与此同时，我们发现用户互动率指标有所提升；在推迟广告之后，用户更多地在网站进行互动。

处理调用树数据是非平凡的。 我们获得了数百万的页面访问记录，每个记录创建了一个带有数百个节点的调用树。 这里是我们的数据处理系统的要求和我们选择的解决方案：

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