本篇文章给大家谈谈六脉神剑炒股指标，以及炒股指标哪几个组合一起最有效的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍：

• 1,绝密：福彩3D六脉神剑第一部《大中小战法 》
• 2,数字彩六脉神剑-五：天剑绝刀
• 3,使用Python示例代码实现KDJ和CCI指标的简单组合交易策略

绝密：福彩3D六脉神剑第一部《大中小战法 》

今天给大家讲下，数字彩的大中小基础技法，高手勿喷；

大中小所代表的数字如下：

大：789

中：3456

小：012

这三个指标是固定的。我们只需要统计大中小在历史数据开出的个数，就可以轻松确定下期胆码，甚至做出几注号码也是可以的；

我们看下图：

我们看312期奖号是113大数789开出了0个（就是一个没）中数3456开出1个，小数012开出了2个，如果你做出10-30期的历史图表这个大中小出号个数走势就非常明显了，那么你确定下期的必出码是不是非常容易。

我们看图分析下317期，316期大数开出了2个，中数开出了1个 ，小数开出了0个，小数已经连续两期没开那么下期是不是可以的确定小数012有号啊？ 中数开出1个观察近期中数开的不多应该还会回补，那么我们在确定中数3456也是必开的。

这样我们317期就定出两组胆码：小数：012 中数：3456 ，本期我们空间条件定的三胆是016，带入缩水软件的小数 和 中数栏 还有胆码栏51注号码出来了，这只是简单分析两个条件，你在用其他指标配合下呢？

大家把大中小的指标填入图表观察练习，很轻松确定下期的必出码。

有的朋友会说了：吕老师 你给我们讲的怎么做出的号码这么多啊？ 这个只是大中小的初级技法，等大家掌握了基础的技法，我会陆续给大家分享高级技法的，高级技术做几注也是可以的。同样这个初级技法你会使用了，也可以做出10-25注的号码，好好琢磨琢磨呵呵；

下期《彩赢天下工作室》将继续给你分享数字彩六脉神剑之六大指标战法第二部；

数字彩六脉神剑-五：天剑绝刀

今天吕老师给大家分享的是六大指标实战中的天剑绝刀，也就是邻孤传的技法；

为何本课称为：天剑绝刀，因为天剑靠传承，绝刀是孤绝，它们又是伴生的所以说邻；

咱们先来看下邻孤传指标的定义：

邻孤传：传码是指和上期的号相同的号，邻码是指和上期的号相邻的号，其它则是孤码。

我用通俗一点的话给你讲下：

传码就是上期的开奖号码，邻码就是上期奖号相邻的号码，剩余的就是孤码；

值得注意的是：这三个指标，首先要满足传码，之后满足邻码，剩下的是孤码；

数字的邻码关系如下：

0=19

1=02

2=13

3=24

4=35

5=46

6=57

7=68

8=79

9=08

下面我用实例给你讲解下邻孤传的由来，我们以福彩3D为例：

336：097

337：299

我们以演算338期邻孤传为例解释下，传码就是上期的奖号 上期奖号是299 338去传码就是29；邻码就是上期奖号的相邻码，上期奖号299 2的邻码是13，9的邻码是08，338期邻码是：0138；我们已经算出传码和邻码了 那么剩下的4567就是孤码了；

邻孤传指标的由来都是固定公式，非常简单，我就不多举例了，看不懂多看两遍；

下面上图演示下邻孤传的实战技法：

上面是福彩3D的数据，我们在用这个指标时首先观察他的大势；比如上图传码上期出0后不是一定紧跟着出1-3的；任何预测都是在模仿历史找相似点；

我们以预测327期邻孤传出号为例，326期传码出了2个是不是本期的传码069可以确定要出0-1个啊？做小概率号码可以直接确定出0个； 326期的孤码出了0个 看走势本期孤码234要有表现，可以设定234出1-2 或1个；本期邻码单独看邻孤传不明显可以不用；

这样327期的条件就出来了：069=1-2 或=1 234=1-2 或=1；

我们在看329期，328期传码出0，本期的传码079看号码冷热判断最多出1个 可以设定079出0-1个；328期孤码出0个本期孤码2345有号要出，本期邻码出了3个很有可能下期出0-1个或0个，那么本期的孤码可以直接判断出2-3个；我们在看328期邻码出了3个 看走势本期最多出0-1个；

那么329期的条件就出来了，079=0-1 2345=2-3 168=0-1 ；

同样这个指标大家要平时多观察总结，多运用他的对称走势；

下期分享的是数字彩六脉神剑最后一部，六大指标实战之冰火两重天.......

彩赢天下工作室

使用Python示例代码实现KDJ和CCI指标的简单组合交易策略

在量化交易中，使用代码实现KDJ和CCI组合交易策略可以借助于一些专业的量化交易平台或编程语言库。以下是使用Python示例代码实现KDJ和CCI指标的简单组合交易策略：

import pandas as pd import talib # 假设已经获取到了价格数据，存储在DataFrame对象中，包含日期和价格两列 # 假设K线周期为日线，存储在df中，日期列为'date'，收盘价列为'close' # 例如：df = pd.DataFrame({'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', ...], 'close': [100.0, 105.0, ...]}) # 计算KDJ指标 def calculate_kdj(df, n=9, m1=3, m2=3): highs = df['high'].values lows = df['low'].values closes = df['close'].values k, d = talib.STOCH(highs, lows, closes, fastk_period=n, slowk_period=m1, slowd_period=m2) j = 3 * d - 2 * k return k, d, j # 计算CCI指标 def calculate_cci(df, n=14): highs = df['high'].values lows = df['low'].values closes = df['close'].values cci = talib.CCI(highs, lows, closes, timeperiod=n) return cci # 根据KDJ和CCI指标生成交易信号 def generate_signals(df): k, d, j = calculate_kdj(df) cci = calculate_cci(df) signals = pd.DataFrame(index=df.index) signals['k'] = k signals['d'] = d signals['j'] = j signals['cci'] = cci # 生成买入和卖出信号 signals['buy_signal'] = ((signals['k'] < 20) & (signals['d'] < 20) & (signals['cci'] < -100)).astype(int) signals['sell_signal'] = ((signals['k'] > 80) & (signals['d'] > 80) & (signals['cci'] > 100)).astype(int) return signals # 使用示例 # 假设已经获取到了价格数据，并存储在df中 # 计算交易信号 signals = generate_signals(df) # 输出交易信号 print(signals)

以上代码使用了pandas库和TA-Lib库来计算KDJ和CCI指标，并根据指标生成买入和卖出信号。实际运行时，你需要先安装pandas和TA-Lib库，并将价格数据存储在df对象中。在generate_signals函数中，根据具体的KDJ和CCI指标阈值设定生成了买入和卖出信号。你可以根据自己的需要调整阈值和信号生成逻辑。最后，输出的signals对象中包含了KDJ和CCI指标以及生成的买入和卖出信号。

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