“智慧社区”是“智慧城市”概念的延伸、发展和落实。“智慧社区”的发展建设对创新社区管理模式，服务城市现代化管理，构建区域竞争新优势具有重要战略意义。

本期为大家分享“智慧社区技术体系架构方案(ppt)”，供参考。

来源：悟道方案网

随着城市化进程的加速，城市面积不断扩大，人口也不断增长。城市中的交通、环境、能源等问题也愈发突出，给城市运营和管理带来了巨大的挑战。而智慧城市的出现，为解决这些城市问题提出了一种新的解决方案。数字城市则是智慧城市的重要组成部分，金烽通过数字技术的运用，将城市内各个领域的数据进行数字化、智能化处理，提供高效、便捷、智能化的城市运营管理服务，助力城市不断向着更智慧、宜居、可持续的方向发展。

一、数字城市的概念和特征

数字城市是将现实城市与数字技术有机结合，数字化城市的各个领域，在一个虚拟空间中建立城市的数字孪生体系，通过数字技术实现城市数据的智能化采集、监控、分析和处理，从而提高城市运营管理效率，优化城市各种资源配置，使城市运营变得更加高效、便捷、安全和可持续。数字城市所包含的技术手段包括物联网、云计算、大数据、智能终端等，这些技术的应用，为数字城市带来了许多特征。

1、数字化与数据化特征

数字城市的建立离不开大量数据的支持，数字城市通过扫描城市各个领域，清晰表述城市中各个要素的空间和时空关系，形成数字真实的城市虚拟系统，实现城市的数字孪生。数字化和数据化也是数字城市的特征。通过数字技术的应用，城市数据可以被高效、准确地收集，并得到统计和分析。在城市信息化方面，数字城市作为一个智能化的城市运营系统，可以在不同的时间和空间尺度上实现全面的数据分析，从而更好的了解城市的需求和运行。

2、个性化与定制化特征

数字城市还具有个性化和定制化特征。传统城市在服务居民方面，往往是随波逐流，没有精细的选择过程。而数字城市可以收集大量的数据，进行多样性、个性化的服务。为居民提供高效的公共服务、交通和安全保障等，采用定制方法更好的满足居民的需求，保障城市的可持续发展。

3、智能化与创新化特征

数字城市的智能化和创新化是数字化城市的核心内容。数字城市的运营和管理可以通过数据分析、人工智能等技术手段来实现智能化的管理，并具有开放性和创新性。其中，智能化城市运营与管理主要是通过智能算法，从数据中获取价值，抽取规律进行分析（学习）和优化，自主改进城市运营机制，优化决策流程。

二、数字城市的应用场景

数字城市是一个以数据为中心、以智慧管理为导向跨越现实和虚拟之间的发展，数字城市涉及到的领域和场景非常多，下面将对其主要应用场景进行讲解。

1、数字化城市规划

数字化城市规划是数字城市发展中的一个重要环节。城市在规划初期，应提前建立城市虚拟孪生进行仿真，利用现代数字地图技术和3D渲染技术进行完整的digitaltwin 模拟，推进城市经济结构调整与创新，促进城市质量与效益的提升。

2、数字化城市运营管理

数字化城市运维与管理，主要是为了提高城市管理水平，通过对城市运行数据的监测、分析和处理，实现对城市运行情况的全面监测。数字城市还能够通过数字技术实时监测城市道路，出租车、公交车等交通出行工具位置，实现智慧交通管理，优化交通布局和道路资源的合理利用，提高城市的整体交通效率。

3、智慧城市物流

随着物流行业的不断发展，越来越多的企业开始关注智能化物流问题，而数字城市将为企业提供更好的智能物流服务。数字化城市可以利用物联网、大数据等技术，优化物流车辆、库存和商品信息的管理。数字化物流也可以优约货源和物流信息，实现更科学的物流规划，减少各个物流主体之间的集中平衡，共同推动城市全球物流的商业可行性。

4、数字化城市安全

数字化城市安全是智慧城市发展过程中非常重要的一个环节，主要包括社会安防、信息安全和食品安全等方面。数字城市采用智能化和数字化技术，可以实时监测安全隐患和异常事件，提升城市的安全性和预防能力。

三、数字城市建设面临的问题和挑战

数字城市的建设面临的问题和挑战也非常明显。金烽科技分析，首先数字城市建设的数据采集和处理是数字城市建设的重要基础，但是相对的数据可加性、数据权属、管理难度等问题都很明显。其次，数字城市的建设是一个成本高而复杂的系统工程，需要大量的资金和技术支持。对于多数城市而言，数字城市的建设还存在着巨大的技术、组织管理等方面的困难。不同城市之间的孪生系统的互相迁移和整合也是个很难解决的问题。最后，数字化城市无论在建设过程中还是之后的运营发展中，都需要更多当地决策者和社会公众的支持和配合，要达到改变市民的旧习惯和习惯、解决跨部门和私人部门阻力等问题。

总之，数字城市的发展和建设，需要解决技术、组织、管理等方面面临的无数困难和挑战。数字城市将以其自身的独特优势实现城市智慧管理的转型，帮助城市提升管理效率、改进市民服务，推动城市向更现代化的状态前进。

智慧城市的定义是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。

选择智慧城市，可以有效解决以下行业痛点：

多维数据孤岛问题

城市内涉及信息种类规模庞大，包括：市政、警务、交通、商业等多领域的数据，其中各领域数据相对孤立，难以互通进行统一管理。

复杂数据联动问题

城市运行涉及数据类型复杂多样，数据有效共享开放程度低，促使城市运行动态数据掌握不及时，态势感知不准确。

数据深度利用问题

城市管理事件数据分割缺乏有效协同，预警监测和处置能力各自为战，有效信息未能及时利用进行有效决策。

简单来说就是以超精细度建模能力，以易看易懂的真实感为本，直接传递数据信息，灵活接入用户所关注的多类系统与数据，用图表的方式进行直观的呈现，用户可以直观看到各方面相关数据，可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果。

在网上搜索“智慧城市”一词，我们能看到多种定义。原因在于城市的复杂多样性，城市通常都设有各种政府机构分管不同领域，如交通运输、能源、公共住房和旅游等；而智慧城市则更为复杂，智能科技的设计、部署、支持和使用均涉及多方利益群体。 为了更好地理解在发展曲线中所处的位置，我们得出一个结论： 智慧城市的本质是人，而非技术。是人让智慧城市的潜力得以充分释放。

而我们将智慧城市定义为运用技术和数据实现以下目标的一系列政策和战略：

• 提高城市包容度，改善城市服务质量，提升城市居民生活品质；

• 提高政府运作效率，促进可持续发展，帮助政府制定更明智的决策；

• 为企业营造高效、透明、有竞争力的市场环境。

过去房地产行业技术虽相对滞后，但如今正迎头赶上，且有机会给智慧城市生态系统带来巨大革新。房地产科技创新对城市的重大影响体现在提高城市效率、推动可持续发展、完善决策过程、营造更加公开透明和具备竞争力的商业环境。我们发现上述影响始终贯穿于城市生命周期的8个主要阶段：

1. 完善建造和施工

在建造施阶段，2项技术在智慧落地中崭露头角：

1）建筑信息模型（BIM）技术与VR的结合： 身临其境的虚拟场景，使得观测更高效便捷。

2）穿戴式设备：实时传递信息，追踪施工人员运动轨迹，在施工阶段提高了生产力和增加了工人的安全性。

2. 管理并优化空间

对制定了智慧城市目标的众多发达经济体和国家而言，智能技术对工作场所转型也至关重要。

在管理空间上，物管经理们已经开始采用包括预测性维护、能源管理和环境传感器部署等智慧控件对资产、设备和环境进行高效且智能的监控，为企业在办公空间的使用和优化方面提供了足够的数据支持。

3. 整合不同工具

在不同的场景下，根据不同目的对技术进行组合和思考，才能最大限度地发挥创新技术的效用。例如，在施工和管理阶段，无人机就可用于建筑检查等等.....

4. 吸引更多投资

一个效率更高、更具持续发展力的城市往往也是建筑智能化、互联化的城市，才能创造就业机会和商机。许多政府已意识到这点，这也是众多利益群体投资智慧城市和智能技术的主要原因。

5. 提高透明度

房地产科技提供的工具可以更好地追踪、收集和分析数据，并改善数据质量、一致性和可靠性。在我们发布的《2018年全球房地产透明度指数》(2018 Global Real Estate Transparency Index）中可以得知，工具的迭代让各方用户信息之间透明，在此之上严格的专业标准才能使更多的城市“弯道超车”。

6. 促进可持续发展

可持续发展不仅在投资和企业战略中十分重要，同时也是衡量城市是否「智慧」的标准。这对于当下正积极应对过度拥挤问题的亚太地区许多城市而言尤为重要，好消息是，目前大多数解决方案的费用在可接受范围内。

7. 保障人们的幸福生活

到目前为止，我们所说的「智慧城市」优势大都与运营收益有关，而地产行业的智能化的核心终究是「人」。目前亚太地区都将面临日益严峻的人口老龄化，而智能化可减轻部分负担。

8. 重新定义城市

最后，房地产对智慧城市的贡献不仅限于建筑，它还推动了城区的再开发与新经济增长点。在我们发布的《2019年城市发展动力指数》就能看出：房地产行业不仅仅是建造和管理建筑及设施，它既重新定义城市，也为可持续发展提供潜能。

【案例】

除了一些国外科创的新兴之秀为智慧城市的推进提供助力以外，我国杭州的「智慧化」发展依然不容小觑：

阿里巴巴于2016年9月在杭州启动城市大脑项目。该项目覆盖面积达420平方公里，包括1300多个交通信号灯；此外，200名交警通过手机联网接收交通突发状况实时预警。 城市大脑实时分析数据，协助交通调度、防止交通堵塞并缓解交通拥堵情况。两年内，杭州在全国拥堵指数百城榜上的排名从第5名降至第57 名；车辆通行速度提升15%，平均每辆车节省3分钟。

并且救护车和消防车到达现场的时间缩短了一半。系统还可向消防员提供关键信息，如水压、特定区域内消防龙头的数量和位置、燃气管道位置及其他具体情况，从而优化城市消防工作。

城市大脑并不仅限于交通管理，它还能帮助各城市借助数据驱动治理，让城市更宜居，如追踪供水质量或空气污染水平等。事实上，北京通州区已经在利用城市大脑进行实时空气污染监测。公司也纷纷与阿里云合作，利用城市大脑进行污水处理和环境评估。

虽然我国在推动「智慧城市」发展中表现亮眼，依旧面临着相应的机遇和挑战：

【机遇】

• 房地产科技突飞猛进。传统利益相关方和初创企业的相互合作，正推动并加速智慧城市发展。

• 政府“五年计划”设定了明确的科技发展目标。

• 数量多、规模大的智慧城市计划催生了充满活力的技术供应商生态体系。

• 创业氛围浓厚：中国公司可获得的风险投资规模与美国公司几乎持平。

【挑战】

• 需要更高的公私合作治理水平和透明度，才能解决2018年2400个公私合作项目暂停的问题。

• 政府要营造富有远见的监管环境，促进负责任地使用人工智能应用（例如用于征信系统）。

• 中国尽管在数据收集领域处在前沿，但在数据保护和网络安全法规方面仍相对落后。

智慧城市的时代已经悄然到来，我们更应当着眼于「智慧落地」的适配度，而不是迷失于概念炒作。市场预测的智慧城市超大的规模体量以及层出不穷的变化；或是某种前沿科技能一朝造就智慧城市；亦或是不断涌现的新兴计划。当我们思考智慧城市发展对个人、企业和政府有何意义时，必须审视以下问题：生活在智慧城市是否利大于弊？智慧城市采用的科技能否提升城市的可持续性、公平性和竞争力？城市是否将每个个体的体验作为未来规划的核心考量因素？我们坚信，这些问题的答案应该是响亮而坚定的“是”。

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