早盘，又出现3500只股票下跌的局面，三大指数都跌幅有限，甚至红盘了。行情非常的极端，这个大盘综合指数，与散户的盈亏，渐行渐远了。

全面注册制之后，这种情况会加剧。指数是指数，股票是股票，游资，散户坐一桌，机构，基民坐一桌，大家互相别伤害。

# 涨停股数中次新股，上市日期小于1年

for date_now in trade_d['cal_date'].values: #将以上获取时间段的交易日期赋值给date_now

kline_volume_ta(df).render_notebook()

A股在酝酿大动作吗？

大阳线改了三观，就是让原来看空的投资者可能因为这个大阳线而趋于一致的看多。趋于一致的看多对应的行为就是买，所以越是极端的价格波动，你判断多数人产生行为的准确率就越高。多数人行为的准确率越高，你判断它未来是涨还是跌的准确率就更高。

df_all = df_all.drop('symbol', axis=1)

df_daily_basic = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date=date,fields='ts_code, turnover_rate, turnover_rate_f,'

tb.cell(0, x).text = j.columns[x] #添加表列头

output = pd.DataFrame()

效果图：

g = ( Scatter() .add_xaxis([str(d) for d in sss.index.year]) .add_yaxis("上证综指(%)",sss['上证综指'].tolist()) .add_yaxis("创业板(%)", sss['创业板'].tolist()) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="指数历年收益率"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=False), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False,)) ) g.width = "100%" g.render_notebook()

所以既然是口嗨，那我就口嗨到底，谈谈我对缠论的看法。

创建自选股目前就是通过各项牛股指标筛选出来的个股都进入自选股中，手动加入自选股键盘同时按Alt+A;另外删除自选股键为Delete,随后勾起要删除的自选股，最后点击从板块中删除;

目前恒生科技指数已经跌到了3772附近。

#改列值名字，将ts_code改成name+‘_count’的形式

df=get_data('sh') #df.head()

效果图：

import warnings

功能：通过某日日期，查询国内证券市场是否开市交易。

整个过程代码如下：

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

一般情况，趋势都是由一系列波峰或波谷组成的上升或下降连绵不断的构成的。它有三种方向，上升趋势、下降趋势、横盘震荡趋势，如下图所示：

港股市场也跟随杀跌。

for x in range(len(j.columns)):

总体来看，A股不回到3300点之上，都应该做好防守，反而是纳指和恒生科技，算是跌出机会来了！

indexs={'上证综指':'sh','创业板':'cyb'} index_price=pd.DataFrame({index:get_price(code).close for index,code in indexs.items()}).dropna() #index_price.head()

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