近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，他已经将自己的大脑上传到云端，并已经与自己的虚拟版本交谈过。这不就是“科技”照进现实。

曾几何时，这些场景只存在于假设、想象。那些神乎其神的功能最终真的能实现吗？它发展到了什么地步？它未来的前景如何？

科技进步和社会发展的这些特点一方面要求大学要发展综合性、交叉性的学科，并将科技的成果更快、更有效率地应用于社会；另一方面要求大学培养出既能掌握最前沿的专业知识，又具有宽广视野、能够同时驾驭不同学科知识并将其联系起来的综合性专门人才。大学需要依据这样的原则，重新检视人才培养体系和知识体系，与时俱进地进行课程建设和更新，不断深化教育教学变革。

目前而言，无论是碳化硅产业，还是稀土产业，短期内可能受特斯拉消息的冲击，但长期前景都较为明朗。

后市上述大盘蓝筹股随后可能触底反弹，

由此可以看出，人脑工程潜在经济和社会效益十分巨大，“钱途”不可限量，这或许才是彻底的万物互联。

你相信吗？真的还是假的？不重要，重要的是未来可能真会实现，股票炒的本来就是预期

“完整地模拟和重建只有302个神经元的秀丽隐杆线虫的神经已经是一个相当复杂的工程了，何况拥有86亿个神经元的人脑….”

“当神经学这门学科彻底完结的时候，人类大脑的奥秘也已全部解开了，或许我们可以做HBP这项工作，构建出一个人脑数字模型....但是，在探索的半路上就想完成这件事，实在太困难，太不切实际了....”

类脑芯片起源于20世纪80年代，加州理工学院教授卡弗·米德最先提出的“神经拟态计算”的设计理念。2008年美国惠普公司发明出可模仿人脑触功能的忆阻器，使得以硬件形式模仿人脑形态和功能首次成为可能，为类脑芯片的快速发展奠定重要基础。美欧日等均设立各种类脑计划，为未来发展开辟道路，如美国2013年宣布的“通过发展创新性神经技术的大脑研究”计划（简称“大脑”计划）、欧盟第七框架计划的旗舰项目“人脑工程”、日本文部科学省2014年9月启动的“大脑研究计划”等。

美国DARPA在2008年忆阻器研制成功后，迅速启动总投资1.01亿美元，为期6年的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”项目，旨在研制出具有百万神经元级别的类脑芯片，项目主要由IBM和休斯研究实验室负责。

IBM于2014年发布了第二代“真北”类脑芯片，采用28纳米工艺，含100万个神经元数量、2.56亿个可编程突触、54亿个晶体管，每秒可执行460亿次突触运算，总功耗为70毫瓦，尺寸仅为一张邮票大小，能以80%的正确率对校园监控视频中的行人和车辆进行实时分类，相比执行同样任务的笔记本电脑，“真北”速度是后者的100倍，功率仅为其千分之一。

IBM公司侧重架构研究，对“真北”芯片中的“神经突触核心”电路做了充分简化，其中的突触只具有导通和断开两种状态。这种设计便于用传统计算机仿真模拟，但缺乏通过即时学习改善芯片性能的能力。休斯研究实验室的“神经突触核心”采用模拟设计，并利用“突触时分复用技术”使每个实体突触都能发挥上万个虚拟突触的作用。2014年6月，该实验室研制出包含576个神经元和7.3万突触的芯片，演示了通过即时学习改善芯片性能的能力。在项目下一阶段，该成果将应用于“真北”架构，构建可实时学习的类脑微处理器。

除“真北”芯片外，英特尔于2017年发布了Loihi类脑芯片，采用异构设计，拥有13万个神经元和1.3亿个突触，可加速机器学习，同时将功耗要求降低到现有芯片的千分之一。英特尔于2019年展示了其最新的可模拟800多万个神经元的Pohoiki Beach芯片系统，含64颗Loihi芯片，集成1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800多万个“神经元”（相当于某些小型啮齿动物的大脑）和80亿个“突触”，执行任务速度比传统CPU快1千倍，能效可提高1万倍。此外，高通、谷歌和英伟达等也在加大类脑芯片的研究。前几年大火的谷歌AlphaGo和英伟达GPU等，均采用了最新类脑芯片技术。

欧盟在“人脑工程”计划的支持下，类脑芯片研制也取得显著进展。英国曼彻斯特大学领导的“脉冲神经网络体系结构”项目是“人脑工程”计划的基础仿真项目。该项目基于多核ARM芯片构建认知超级计算机。2018年，全球最大的神经形态超级计算机“脉冲神经网络体系结构”首次启用，拥有100万个处理器内核，每秒可执行200万亿次操作，能够达到人脑百分之一的比例，是世界上第一个低功耗、大规模人脑数字模型。

超低延时动态视觉识别类脑芯片的超低功耗、超低延时、实时高速动态视觉识别、追踪技术及传感器信息处理技术，是国防科技战略层面的关键技术，尤其超低延时实时高速动态视觉识别技术，在卫星、飞机等装备高速动态识别领域具有极为重要的作用。美国空军于2014年授予IBM一份价值55万美元的合同，利用“真北”芯片帮助卫星、高空飞机和小型无人机等更加高效、智能地完成机器视觉分析，自动识别坦克或防空系统等车辆，而功耗不到原来1/5，这对于太空有限的供能资源非常重要。三星高级技术研究院于2016年也利用IBM“真北”芯片，研发了动态视觉传感器，以每秒2000帧的速度识别图像，用于3D地图生成和自动驾驶等。

此外，还有AI读心术的安全性。在科技时代，无时无刻都面临着信息泄露的危险，当脑袋里面植入科技软件来控制你的意识活动和行为活动，个人信息的安全性也是一个至关重要的问题。

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