炒股指标哪个最准(炒股指标教学)

2023-10-02 23:34分类：跟庄技巧阅读：

本篇文章给大家谈谈炒股指标哪个最准，以及炒股指标教学的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍：

1,MACD指标基础精讲，一年翻十倍的MACD指标,牢记两个买点
2,“傻瓜式”炒股方式：BIAS指标，10年吃透这一个指标，照样挣万贯家财！
3,研发质量指标大 PK：MTTR vs MTBF，谁是靠谱王？

MACD指标基础精讲，一年翻十倍的MACD指标,牢记两个买点

许多人都在说MACD指标有滞后性，但我坚持使用了8年，发现了MACD有几个不为人知的使用技巧，一旦掌握，炒股就像开了挂。

MACD之所以被誉为指标之王，是因为它是一个极其重要的趋势指标。它可以帮助我们识别是上升趋势还是回调趋势，判断多空力量的强弱，甚至找到进出场的最佳时机。

正是因为MACD简单易懂且实用，成为许多新手的启蒙指标。然而，随着对市场的深入了解，有些人开始觉得MACD不再适用，认为它有滞后性。不可否认，MACD确实存在一些局限性，但经过我多年的摸索，我发现只要稍作调整，将默认参数（12、2、9）改为（6、13、5），就能减少滞后性，更加精准地反应市场情绪。

许多人认为股票交易技术是无用的。说实话，我始终认为在股市中取得成功还是需要一定的方法的。据我所知，在股市有非常成功的人，都会花时间研究技术，逐渐形成自己的操作技巧。即使巴菲特也曾经画了长达十年的图表。

因此，问题不在于技术本身，而在于你是否善于运用它。这些技术指标都是经过市场不断验证才得以流传至今，所以我们要善于运用它们，并且不断反思总结，寻找适合自己的方法。

下面我将MACD的几种经典形态整理成图文，并标注出进出场的点，以便帮助大家更好地理解。新手可以通过这种方式快速入门，而老手可以通过复习回顾来获得新的灵感。当遇到这些形态时，在操作上将它们结合起来使用。我建议大家收藏起来，并反复揣摩，以便能够熟记于心。

“傻瓜式”炒股方式：BIAS指标，10年吃透这一个指标，照样挣万贯家财！

（本文由公众号越声投顾（yslcw927））整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

乖离率BIAS指标是从葛兰维尔法则派生出的技术分析指标。乖离是指市场指数或收盘价与某条移动平均价格之间的差距，那么乖离率就是二者差距的百分比。乖离率(BIAS)是一种短中长期皆可的技术分析工具，常用的是N日乖离率和N周乖离率。

乖离率(BIAS)的基本应用原则

1、乖离率可分为正乖离率与负乖离率，若股价大于平均线，则为正乖离;股价小于平均线，则为负乖离;当股价与平均线相等时，则乖离率为零。正的乖离率越大，表示短期超买越大，则越有可能见到阶段性顶部;负的乖离率越大，表示短期超卖越大，则越有可能见到阶段性底部;

2、股价与6日平均线乖离率达+5%以上为超买现象，是卖出时机;当其达-5%以下时为超卖现象，为买入时机。

3、股价与12日平均线乖离率达+7%以上为超买现象，是卖出时机;当其达-7%以下时为超卖现象，为买入时机。

4、股价与24日平均线乖离率达+11%以上为超买现象，是卖出时机;当其达-11%以下为超卖现象，为买入时机。

乖离率(BIAS)的买卖技巧：

BIAS指标买入形态

1、BIAS指标3条曲线同时超卖

形态简介：

当BIAS的三条曲线分别达到各自的超卖区间时，说明市场已经处于严重的超卖状态，此时投资者可以买入股票。

买点：BIAS三条曲线各自脱离超买区间

BIAS三条曲线一般都是先后进入超卖区间，当BIAS三条曲线分别进入超卖区间时，投资者可以分批买入股票。

2、BIAS6突破0轴

形态简介：

一旦BIAS6突玻0，显示短期内行情已经转强，多方开始占据主动，当BIAS12突破BIAS6，说明上涨趋势已经形成，此时投资者可以买入股票。

第一买点：BIAS6突破0时

当BIAS6指标突破0时，显示股价向上突破6日均线，此时有多头的迹象，可以先建立部分仓位。

第二买点：BIAS12突破了BIAS6

如果短期内BIAS12突破了BIAS6，股价6日均线和12日均线6经形成了多头排列，投资者可以加仓买入股票。

3、BIAS12在0轴获得支撑

形态简介：

如果BIAS12下跌到0轴获得支撑反弹，说明0轴位置就对BIAS12形成了有效支撑。未来如果BIAS12再次回落到0轴附近时，投资者可以买入股票。

买点：当未来BIAS12再次下跌到0轴，还可能获得支撑反弹，这就是买入点。

案例分析

以恒宝股份002104为例

K线运行到相对高位，且K线表现出一定见顶信号，比如大阴线、十字星反转信号，K线拉出较长上影线等。乖离率BIAS也在零线上方稍远处，乖离率的偏离有个相对程度，一般白线数据如果在5附近，则显示偏离程度较大，距离反转不远，之后乖离率指标开始下行。几乎同时，走势较快的5日均线开始明显向下拐头，K线也形成杀伤力相对强的阴线。三种指标明显发生共振，都预兆未来行情不好，此时应当及时减仓，如果不久，5日均线和10日均线形成死叉，则下降趋势基本确定的差不多了，而如果K线跌破20日均线，且没有较强的反转力量，即回踩不破，甚至不回踩，则下降趋势基本确定稳步，这波下跌趋势的周期会比较长，幅度会比较大，投资者不可死扛。

总结要点：

1.K线释放见顶信号

2.BIAS显示偏离程度较高，且方向开始向下转，显示要开始回撤了。

3.均线走势明显发生改变，有拐头迹象。

乖离率BIAS是较为常用的判断股价波动程度的指标，在股价处于较为极端的情况时可以判断后续行情，尤其在股价超跌时，判断准确性较高，不过乖离率不易判断中期行情，所以最好结合均线，参数选为20日(图中以白线表示)和30日(图中以黄线表示)。乖离率指标一般有三条线，参数分别为6(白线)、12(黄线)、24(紫线)，本文简单介绍乖离率以及均线如何指导进场时机。

以江特电机002176为例

股价经过一段时间的下跌，空方力量不断释放，而乖离率也在零线以下，绝对值超过5，说明乖离较为厉害，有回调需求，之后股价震荡下行，而乖离率指标走势低点抬升，与股价形成了明显的底背离，图中子线表现出较为明显的上升走势，说明空方力量消耗的非常厉害，股价再下跌的空间已经不大了。

股价开始止跌回升，低点创出新高，而乖离率指标低点继续创新高，而均线的20日均线与30日均线下跌走势改变，开始上行，且形成金叉，三者发生共振，走势同步，说明多方力量开始稳固起来，新的趋势将要开启，投资者可以选择建仓了。之后股价继续上行，均线上升走势稳固，K线回踩均线时可以适当加仓。

总结要点：

1、K线跌至相对低位，乖离率为负数，且绝对值较大，白线数据最好达到-5及以下，说明空方力量已经有限。

2、K线与乖离率、均线走势同步，都在上涨，三者共振，表现出新趋势将要开启，投资者可以放心建仓。

乖离率的操作要点操作要点

1、如果BIAS12在0轴获得支撑反弹时成交量放大，则说明多方给予股价有力的支撑。这样该形态的看涨信号会更强烈;

2、BIAS12作为支撑线的同时也可以作为投资买入股票后的止损线，如果股价跌破这个位置说明多方对股价的支撑失败，投资者应该卖出股票止损;

3、BIAS12在0轴获得支撑实际上是股价在12日均线位置获得支撑的间接表现。实战中投资者可以将这两个信号对照使用;

4、BIAS12是一个偏重短线的技术指标，喜欢超短线的投资者者可以将该形态中的BIAS12替换为BIAS 6;中线投资者则可以使用BIAS 24。

如果您喜欢以上文章，想了解更多股市投资经验及技巧，关注公众号越声投顾（yslcw927），干货很多!

声明：本内容由越声投顾提供，不代表投资快报认可其投资观点

研发质量指标大 PK：MTTR vs MTBF，谁是靠谱王？

在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？

LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；

另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。

从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。

温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。

尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。

MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。

01 研发质量管理的「RAM」

在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。

可靠性 Reliability

可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。

它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。

可用性 Availability

可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。

系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即

可维护性 Maintainability

可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。

可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：

如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。

02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？

对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？

前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：

① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)

② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF

对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。

举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。

同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。

根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。

03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？

Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。

一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。

研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。

不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。

# LigaAI 总结

可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。

在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。