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股指贴水套利(股指贴水指数增强)

2023-07-27 14:57分类:OBV 阅读:

  编者按:ETF作为一种重要的金融工具,它的应用不只限于单纯的买卖和申赎。继此前创业板系列解读四“当创业板ETF遇到期权,会擦出怎样的火花”详细介绍了期权与ETF联动策略以后,本系列文章将系统性介绍ETF与股指期货联动套利的原理、操作方法和具体案例,对低风险对冲收益有需求的朋友们,请跟上我们的脚步吧。

  第一篇:期货定价及套利原理

  本期主要看点:

  ETF是通过复制标的指数来构建跟踪指数变化的组合证券,其交易价格、基金份额净值走势与所跟踪的指数基本一致,而股指期货价格具有向现货价格收敛的特征,基差偏离理论幅度较大时,市场存在一定的期现套利机会,可利用期货与现货的多空交易,可以赚取异常基差收敛带来的收益。

  01 ETF与股指期货之间的关系

  股指期货和ETF都是以指数为基础的投资工具,但它们实现指数投资的方式非常不同。股指期货的本质是缴纳一部分保证金,持有代表未来某一时点资产收益的合约。买卖双方报出的价格是一定时期后的股票指数价格水平,在合约到期后,股指期货通过现金结算差价的方式来进行交割。基于股指期货的合约设计,股指期货到期时报价点位与指数点位的差值(即基差)约等于0。

  ETF可以被视为一个股票的“篮子”。作为公募基金,ETF直接买入标的指数的所有成份股票,用持有一篮子现货的方式构建投资组合,并且理论上可以达到100%的持仓比例。这也是为什么,它的份额净值走势与所跟踪的指数的差值(即跟踪误差)一般很小。

  那么,份额净值可以直接代表交易价格吗?这就取决于ETF的交易制度。ETF采用一级市场申购赎回与二级市场买卖相结合的交易制度,盘中持续更新的IOPV(参考净值)就是份额净值的实施预估水平。当ETF交易价格偏离IOPV的时候,就会出现一二级市场套利机会。也正是这种套利机制,将ETF交易价格锚定在净值上,让折溢价保持低位。

  总结来看,投资者可以通过三种途径参与其指数投资,各有利弊,具体如下表所示:

表:投资指数的途径与区别

  02 股指期货的定价原理

  从前面的分析来看,股指期货到期的时候,基差会回归于0。但从实盘中我们会看到,股指期货经常存在正负几十bp的基差。这就与期货的定价原理相关。试想一下:如果投资者买进指数现货(股票组合),投资者可以获取股息,但投资者需要支付所买股票的全部价款;如果投资者买进股指期货,投资者虽然得不到股息,但也无需支付全部价款。也就是说,相比于买进指数现货,买进股指期货的投资者可将股票价款总额投资于无风险资产,以取得利息收益,投资者只需缴纳少量的保证金即可。股指期货的理论价格应使得这两种投资策略的收益与成本相同,由此可得出股指期货的理论价格,如下式所示:

  其中F为股指期货价格,S为对应指数价格,r为无风险收益率,d为指数分红收益率。

  因此:期货理论基差=股指期货理论价格-指数价格=持有成本(利息)– 分红收入

  尽管股指期货存在一个理论价格,但在实际情况下,受到市场交易、投资者情绪等方面的影响,实际的股指期货价格可能偏离其理论价格,当这个偏离程度过大,就有可能产生套利空间,这种套利交易就被称为“期现套利”。

  03 期现套利原理

  期现套利的主要原理:期货与现货的价格差(即基差)在到期日时会收敛于0。因此在基差偏离理论幅度较大时,利用期货与现货的多空交易,可以赚取异常基差收敛带来的收益。根据基差水平,期现套利可分为升水套利和贴水套利。升水套利对应实际基差高于理论基差水平情形,此时基差为正,即升水状态;相反地,贴水套利对应实际基差低于理论基差水平情形,一般此时实际基差为负,即贴水状态。

图:升水套利与贴水套利

  如前文所述,由于直接买入股指现货(即股票组合)的难度和交易成本均很高,因此更常用于期现套利的现货标的为挂钩相应股指的ETF产品。

  表:升水套利与贴水套利适用场景

  作者:张梦雅、易方达指数研究组 编辑:董晨妍 责编:张炎

  免责声明:本文不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,本所不对因使用本文信息引发损失承担任何责任。

前言

  • 本文简单说明了50ETF期权看跌期权隐含波动率远远大于看涨期权隐含波动率的一个原因,即IH对于现货的贴水。
  • 股指升贴水是什么意思:股指与现货指数价格的差被称为基差,当股指价格高于现货指数价格时,股指处于升水,基差为正;反之,股指处于贴水,基差为负。股指上市以来,社会普遍关注其升贴水情况。有观点认为,升水就是做多看多、贴水就是做空看空股市的标志,甚至将股市下跌归罪于股指贴水。这是对境外市场个别观点的不当概括,很值得商榷。综合境内外研究及实践情况来看,股指升贴水主要受金融市场利率、股市分红、微观资金成本、套利力量、市场情绪等影响,升贴水不代表定价有偏差,也不是看多或看空的有效标志,更不是股市走势的指南针。
    股指升贴水是反映市场运行的一个窗口指标。
    1、价格与到期时指数实际价格无关,并非预测股市未来的指标
    如前所述,股指理论价格公式为(F=S*[1+(r-y)*t/360])。可见,理论价格的决定基础是指数当期价格,与到期时的指数价格无关。准确地说就是,价格不是到期时指数价格的无偏估计。因此,价格高于或低于现货指数,并不意味就是对未来股市看高或看低,不能误将股指价格简单视为交易出来的到期时的指数价格。尤其是当市场套利机制十分有效的情况下,这种判断更加不合理。相对商品,金融期现套利更加便利和发达,上述这种理论价格关系也更加牢固和扎实。
    2、基差存在不等于定价偏差,一定的升贴水区间仍属合理
    升贴水或基差,是股指与现货指数的价差,而定价偏差是股指实际价格与理论价格的差异,二者既联系又不同。第一,基差存在不等于定价有偏差。举例来说,假设沪深300指数为2000点,期指价格为2015点,资金成本为5%,指数的股息率为2%,股指距离交割日还有90天,则理论价格为(2000*[1+(5%-2%)*90/360]=)2015点,定价偏差为(2015-2015=)0,而基差为(2015-2000=)15点。可见,基差和定价偏差是两个概念,基差存在不意味着定价偏差。第二,定价有个合理区间,在无套利区间内都是合理价格,实际价格不等于理论价格但也可以是合理价格。继续上述例子,假设考虑到各种套利成本后,当价格高于2035点时或低于1990点时,套利有利可图,套利者会自动介入,促进价格趋向合理。但当价格处于1990-2035点较小的区间内,收益不抵成本,套利无利可图,套利交易不会发生。这样,围绕着理论价格这样一个“中轴线”,存在一个所谓的“无套利区间”。在这个区间内,任何一个价格都是合理的。因此,6-7月间贴水较深、基差较大,实际价格低于理论价格,但考虑了融券不畅导致反向套利成本过高后,价格仍在无套利区间的较窄“箱体”内。
    3、贴水并非看空股市、不影响股市大涨,升贴水不是股市预测神器
    正如前面反复说的,升贴水有其内在原因,不排除市场情绪、预期等影响,但主要是分红与资金成本的影响。因此,升贴水自有规律,与股市走势关系不大,并不像一般的分析师或媒体所说的“升水”或“正基差”就是看多后市、“贴水”或“负基差”就是看空后市。
    一方面,从境外市场实践来看,持续贴水并不会导致股市走势持续走低。例如,美国标普500指数自2009年出现持续贴水,截至2013年11月15日,1228个交易日只有13天正基差,正基差天数只有1%,但美国股市自2009年一路走高,累计涨幅超160%。标普500指数先是从2009年3月666点的近13年新低升至2010年4月末的1186点,涨幅超过78%;经过此后短短两个月的回调,该指数继续上攻,并在2011年4月突破1300点关口;短期休歇后,从2011年10月开始,标普500指数再次发力,至今25个月来上涨超过59%,最高达到1804点;今年涨幅已经超过26%,已创历史新高。分析显示,美联储量化宽松政策刺激使得无风险利率持续走低甚至接近于零,而企业利润增长和劳动力市场好转等使得股息率一直维持在2%以上且稳步提升,无风险利率与股息率之间的巨大差异彰显出美国股市投资价值,成为拉动美股持续上涨的核心动力。可见,股市走势还是受宏观经济政策、利率资金成本、企业盈利状况等基础因素决定。
    另一方面,针对沪深300指数及其的深入研究也没有发现升贴水与指数走势存在稳定关系。研究显示,一是股指基差与股指涨跌相关性系数仅为0.006,十分微弱,且统计上不显著;二是即便加入股市涨跌惯性和波动性等变量后,二者的相关系数也只有0.013,且统计上仍不显著,无法证明二者存在相关关系。并且,2013年7月2日股指出现最大负基差(沪深300指数收于2006.56点)后,股市并未继续下跌,而是逐步企稳,至今年11月15日涨幅为5.79%,期间最高涨幅达到12.41%(9月12日沪深300指数收于2255.61点)。可见,股指升贴水与股市涨跌既没有机理上的经济相关性,也没有统计上数据相关性,升贴水不是预测股市走向的指标。

import lib.opt as opt # opt library来自于社区关于期权的分享 import pandas as pd from CAL.PyCAL import * import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as s

1. 看跌看涨隐含波动率的不同


期权的隐含波动率,是通过将期权价格带入定价模型反推出来的标的波动率。具体到50ETF期权,以2016-08-26这天为例,得到下图的隐含波动率:

  • 四张图对应当月、次月、当季、下季共四个行权日的期权合约
  • 每张图中,横轴为期权行权价,纵轴为隐含波动率
  • 看跌期权、看涨期权分别用绿线和蓝线标出
  • 红色虚线为当日的50ETF价格

opt.histDayPlotSmileVolatilityOpt50ETF('2016-08-26')

2. 看跌看涨隐含波动率的差值和IH贴水的关系


在计算期权隐含波动率的过程中,需要用到标的50ETF基金的价格,该基金对标上证50指数;此处看似没问题,但我们知道股灾以来,对应于上证50指数的IH期货长期处于贴水状态;下面简单探讨一下上一节看到的看跌看涨期权隐含波动率差值和IH贴水幅度的关系;看跌看涨隐含波动率差值,和社区分享帖子一样,定义为ATM期权的隐含波动率差值。下表中:

  • nearPCIVD,近月看跌看涨期权隐含波动率差值
  • nextPCIVD,次月看跌看涨期权隐含波动率差值
  • closeSH50,上证50指数收盘价
  • settleIH, IH结算价
  • closeIH, IH收盘价
  • discount, IH对现货贴水幅度

# 看跌看涨期权隐含波动率差值,按照社区分享帖子计算得到,此处直接加载数据 pcivd = pd.read_csv(u'50ETF_Option_Data/pcivd_截至2016-09-07.csv') pcivd['tradeDate'] = pcivd['date'] pcivd = pcivd[['tradeDate','nearCallIV','nearPutIV','nearPCIVD','nextCallIV','nextPutIV','nextPCIVD']] # IH连续合约价格 ih_data = DataAPI.MktMFutdGet(mainCon=u"1",contractObject=u"IH",startDate=u"20150209",endDate=u"20160907") ih_data = ih_data[['tradeDate','settlePrice','closePrice']] ih_data.columns = ['tradeDate','settleIH','closeIH'] # 上证50指数 sh50_data = DataAPI.MktIdxdGet(ticker='000016',beginDate='20150209',endDate='20160907') sh50_data = sh50_data[['tradeDate','closeIndex']] sh50_data.columns = ['tradeDate','closeSH50'] # 数据合并 pcivd = pcivd.merge(sh50_data, on='tradeDate') pcivd = pcivd.merge(ih_data, on='tradeDate') pcivd['discount'] = (pcivd['settleIH'] - pcivd['closeSH50'])/pcivd['closeSH50'] pcivd['tradeDate'] = map(Date.toDateTime, map(DateTime.parseISO, pcivd['tradeDate'])) pcivd = pcivd.set_index('tradeDate') pcivd.columns = [u'nearCallIV', u'nearPutIV', u'nearPCIVD', u'nextCallIV', u'nextPutIV', u'nextPCIVD', u'closeSH50', u'settleIH', u'closeIH', u'discount'] pcivd.tail()

 

 

 

 

nearCallIV

nearPutIV

nearPCIVD

nextCallIV

nextPutIV

nextPCIVD

closeSH50

settleIH

closeIH

discount

tradeDate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2016-09-01

0.16265

0.17150

0.00885

0.15720

0.18310

0.02590

2220.403

2200.0

2193.0

-0.009189

2016-09-02

0.14690

0.18145

0.03455

0.14695

0.18995

0.04300

2229.893

2198.8

2201.0

-0.013944

2016-09-05

0.16170

0.16975

0.00805

0.15785

0.18210

0.02425

2228.718

2207.6

2204.4

-0.009475

2016-09-06

0.16540

0.16015

-0.00525

0.15860

0.18240

0.02380

2232.451

2213.8

2209.8

-0.008354

2016-09-07

0.15985

0.16595

0.00610

0.15760

0.18400

0.02640

2236.546

2215.6

2214.8

-0.009365

 

 

 

计算IH贴水幅度看跌看涨期权隐含波动率差值的相关系数

corr_p = st.pearsonr(pcivd['nearPCIVD'], pcivd['discount']) print 'Pearson correlation: ', corr_p[0] print 'p-value: ', corr_p[1] fig = plt.figure(figsize=(12, 6)) ax1 = fig.add_subplot(111) ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(pcivd.index, pcivd['nearPCIVD'],'-',label='PCIVD(left)') ax2.plot(pcivd.index, pcivd['discount'], '-', color='r',label='IH-SH50 discount(right)') ax1.legend(loc=2, fontsize=13) ax2.legend(loc=0, fontsize=13) ax2.grid()

总结:


  • 我们看到看跌看涨期权隐含波动率之差和IH贴水幅度的相关系数高达-0.7,p值接近于0,说明两者之间具有很强的负相关性;
  • 两者具有负相关性逻辑上是很简单的,IH贴水,表示期权的现货标的50ETF远期合理价格应该更低一点,导致看跌期权贵一点、看涨期权便宜一点;
  • 另外,看跌期权隐波大一点,还有一个因素,就是现货持有者买入看跌期权对冲推高了看跌期权价格。

股指期货成为不少投资者交易方式,那要明白股指期货的一些行为和含义,下面就来解析下股指期货贴水是什么意思?贴水的实际意义是什么?

  股指期货成为不少投资者们理财方式,那要明白股指期货的一些行为和含义,下面就来解析下股指期货贴水是什么意思?贴水的实际意义是什么?

  1、股指期货贴水是什么意思

  股指贴水的意思是指股指期货价格低于现货价格。在股指期货中讲到贴水的话,一般就要讲到基差,因为股指贴水的是指就是基差的变化,它的含义是指某一特定商品在某一特定时间、地点的现货价格和期货价格之差。

  从基差的计算公式就可明白二者之间的关联,基差=现货价格-期货价格,而市场的交易价=期货价格+升贴水。有上述的计算式就可知现货价格小于期货价格的时候,基差是负值,所以就称为现货贴水,反之是期货升水。

  2、贴水的实际意义是什么

  最直接的意义就是可以通过股指期货贴水的基差,来判断套利空间。举例说明:

  香港恒生指数期货价格长期小于现货价格,也就是大家说的“贴水”。一般距离交割日越远,贴水幅度也越深,但随交割日临近逐渐收敛。这样的话再市场存在一个套利策略,可以通过买入香港恒生指数HSI多仓并持续持有,在享受香港恒生指数HSI涨幅的同时,持续收割贴水点数而获利。

相比商品市场的低迷表现,A股及股指期货近期表现可圈可点。

国庆节后,笃熙禀泰加大了对股票和股指期货的配置。“主要是基于对目前股市低估值的判断,买入并配置了多头头寸。” 笃熙禀泰唐福全说。

10月12日,A股上演“大奇迹日”,午后V形强势反弹,成功收复3000点,创业板指大涨超3%。之后,A股连续反弹。

笔者发现,最近不少机构公开发声,认为A股修复行情已全面启动,将持续数月。也有机构公开表示,已经开始左侧布局,抄底A股。

机构看多A股的原因主要集中在国内宏观基本面改善、外部负面影响减弱以及市场估值处于低位等方面。

中信证券团队在10月16日发文表示,A股全面修复行情已启动,预计将持续数月,其间影响因素或有反复,但不改修复趋势。

中信证券认为,本轮国内GDP同比改善将延续至明年二季度,经济和政策预期明朗奠定本轮修复行情的基础。同时,外部因素的负面影响渐弱,打开本轮修复行情的窗口。

同一日,信达证券发布报告认为,目前是V形反转的开始,A股可能在季度内重回7月初高点,这一次反转背后动力很足。信达证券理由有三:第一,长期原因是股市估值调整到历史低位,但这一次上市公司盈利的下降比历史上要慢很多,所以股市存在着系统性的超跌。第二,从年度来看,由于经验上大部分行业单边盈利下降一般在1—2年之间,所以各行业先后始于2021年Q2—Q4的景气度下降可能正处在尾声。第三,从季度来看,积极的变化有:私募仓位重回低点、美联储通胀压力逐渐见顶、防疫政策影响逐步消化、年底稳增长政策继续发力等。

颇受关注的半夏投资创始人李蓓公开表示,她自9月末起就已逐步抄底A股,“虽然市场仍存在进一步下跌空间,但当前踏空的风险已经大于被套的风险,值得左侧逐渐入场”。

“目前我的思路很清晰和明确,就是积极买入,坚定做多。”唐福全说,“从我个人的角度来说,第一,市场目前已经充分地涵盖在资产价格的定价之中了,如巴菲特所说:‘重要但投资者自身不能控制或者预判到的风险,就让它随风而去,不要过度焦虑和担忧。’第二,目前不确定性风险下降,风险偏好将明显提升。第三,无论是从绝对估值或者相对估值,无论是成长股或者价值股,A股市场整体的估值是相对便宜的。”

今年外围市场影响因素较多,导致商品市场投资难度加大,无论是机构还是个人投资者均面临着巨大的压力。比如俄乌战争、美联储激进加息导致美元回流,全球疫情导致需求羸弱等,这些因素是很难预估和判断的,可参考的历史场景相对有限,这增加了投资者的决策难度。对此,唐福全认为,对于低风险偏好投资者,可以采用量化等方式进行严格控制风险的前提下的交易。投资者可以利用上证50、沪深300、中证500或者中证1000期指合约进行统计价差交易,相比单独持有合约,风险要低很多。

近期股指期货市场出现了两个罕见的特征。“一个是贴水缩小非常明显,上证50和沪深300股指期货升贴水已经逐步转换为升水为主了,卖出套保和展期成本都减少了;另一个是中证1000股指期货的成交和持仓增长很快,说明市场对这个品种的需求较大。”申银万国期货金融期货分析师贾婷婷表示。

市场分析认为,股指期货贴水或升水与市场情绪有关,当投资人对未来指数更加乐观时,会积极参与市场,从而减少贴水,甚至导致升水。股指期货由贴水转为升水,将直接利好量化中性策略的收益率表现。

那么,在目前四大股指期货品种中,哪一个后市机会更大呢?

贾婷婷认为,中证500和中证1000指数后市机会更大。“对于四个股指期货品种,目前走势最弱的是上证50指数,而代表新兴产业的中证500和中证1000指数走势较强,我国经济目前已经进入到了高质量发展的阶段,需要依靠科技实现产业升级,降低对房地产等行业的依赖,而工业、高科技等行业在中证500和中证1000指数中的占比大于上证50(更侧重于金融)和沪深300指数(更侧重于消费)。从国家未来发展的导向来看,机会更多的来自于中证500和中证1000指数。”

宏源期货首席分析师吴守祥最看好上证50后期走势。他认为,在四大期指中,中证500和中证1000指数反弹幅度相对较大,短期有整理的必要,就整理之后的走势看,最看好上证50。

“随着稳定房地产市场等措施落地,利多银行等金融业,金融业是上证50的主要权重行业。另外,上证50指数上周创三年半来的新低,反弹幅度也比较小,后市具有较大潜力。”吴守祥进一步解释说。

展望后市,国投安信期货金融分析师郁泓佳认为,在市场预期美联储快速加息的背景下,通胀降温终会到来。短期A股结构上成长风格占优,但在美债收益率冲高过程中市场仍需面对一些不确定性,中期应谨慎乐观对待。

“投资过程中永远都面临着挑战,我们需要不断地动态评估。”唐福全说。

本文源自期货日报

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