SSL指标源码(通达信ssl指标公式)

2023-05-07 19:06分类：帐户交易阅读：

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微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一，微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点，不仅能够适应业务创新和变化的需要，而且易于维护、变更、升级，契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战，东方证券通过构建统一的服务治理框架，打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台，支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果，并介绍转型过程中的实践经验。

随着研发人员对系统进行解耦和拆分，对大量微服务实例进行有效管控、提升系统运行时的服务质量变得非常困难。在此背景下，东方证券为了顺应互联网 + 时代的潮流，响应快速更新的业务需求，迫切需要以统一、服务化的思路来进行系统建设，建设服务治理平台，通过分析服务调用关系及拓扑结构、优化服务质量、制定服务协议规范，达到新建系统与已有系统统一服务治理，实现轻应用（业务为导向，实现业务应用敏捷构建，及时响应市场需求）、重平台（将数据和核心应用转化成平台服务，成为整个架构的核心）、服务化（构建核心服务网络，简化应用开发与部署）的整体企业技术架构转型目标，实现应用全生命周期管理。

传统信息系统多采用单体架构，单体架构应用把所有的功能都打包在一个独立单元中，并当做一个整体来开发、测试和部署 [1]。Java Web 应用就是典型的单体架构应用，项目被打包成一个 WAR 包部署在同一个 WEB 容器中，其中囊括了数据访问层的 DAO 对象、业务逻辑层的各模块、表示层呈现的 UI 等功能。单体架构的优势是开发、调试、部署简单方便，在业务发展初期，信息系统的规模较小，使用传统的单体架构可以有效地支撑业务的发展。然而，随着业务的爆炸性增长，应用系统规模不断增大，单体架构将给业务系统的开发、维护、部署带来巨大的问题。

第一，开发效率持续下降，庞大的代码规模和错综复杂的业务耦合大大增加了研发新功能的难度，开发者不仅要掌握自己负责的模块，还需要了解整个应用系统的逻辑，否则修改代码后可能会引发冲突或其他模块错误；

第二，持续迭代存在障碍，任何一个非核心功能的小修改都需要重新部署整个项目，使得系统运维中与发布相关的风险显著增加；

第三，系统可靠性变差，传统的单体架构将所有的应用都部署在同一个进程中，如果应用中某个接口发生故障，将会影响整个系统正常提供服务的能力，在巨大的瞬间流量冲击下，很容易引发系统雪崩；

第四，扩展性先天不足，单体架构的应用只能在一个维度上进行扩展，但是不同的模块可能有不同的资源需求属性，例如有的功能是计算密集型，有的则是 IO 密集型，由于它们运行在一个实例中，因此无法对特定模块进行扩展；

第五，技术僵化无法重构，各个业务使用的技术栈不得不与整个应用的技术栈捆绑在一起，很难更新 SDK 版本或使用新的技术框架。

由于单体架构已不能适应现代企业信息系统的需要，近年来微服务架构被广为推崇，并在越来越多的证券公司中得以实践和落地。微服务架构是由传统的单体架构逐渐演化而来 [2]，将大型单体应用按照业务功能设计拆分成多个能独立运行、职能单一的服务，与其他服务之间通过统一协议进行通讯 [3][4]。

微服务架构可以很好地解决单体架构下的诸多问题：第一，将巨大的单体应用拆分成颗粒度更小的服务，服务内逻辑简单、高度内聚，易于开发和维护；第二，各个微服务独立部署，功能修改后可以针对特定部分进行发布，使得各个微服务系统能够持续化部署，加快了迭代的速度；第三，当单个服务系统出现故障时，只需要将出现故障的服务下线修复即可，不会导致整个系统的级联故障；第四，可根据不同微服务系统的访问量和资源需求，动态的实现横向扩展和纵向扩展，这大大的提高系统的利用率；第五，各个研发团队可以根据自己的需求选择编程语言和技术栈，具有更大的灵活性。

（1）业务接口标准不统一，管控风险大

券商行业的核心系统由传统供应商组成，以东方证券经纪业务核心系统为例，分别由金仕达、新意、恒生、顶点、同花顺等厂商架构组成，SPX、T2、Rest、WebService 等多种类型服务接口存在于东方证券企业内部，多业务协同适配问题突出，服务多样性对同步、异步、流式数据等都提出了技术需求，统一化难度大；缺乏有效的关键业务流量控制技术手段；全局化平台协同与调度困难重重，缺乏全局视角对内部服务进行统一化管理。

东方证券调研了目前比较流行的开源微服务框架，包括阿里巴巴的 Dubbo[5]、Facebook 的 Thirft[6]、Google 的 gRPC[7] 以及从 Spring Boot 框架发展而来的 Spring Cloud 项目 [8]，它们都具有较好的连通性、健壮性、伸缩性和拓展性，但 Dubbo 和 Spring Cloud 框架不支持多语言，Dubbo 开源社区曾有一段时间不维护更新，最近才重新启动更新。

全面的多语言支持，gRPC 支持多种语言，包括 C、C++、Java、Python、PHP、Node.js、C#、Objective-C、Go、Ruby、Dart 等。目前券商网上交易和核心交易系统均是 C++ 架构，而其他自研系统大多是 Java 和 Python 架构，gRPC 能有效解决服务的跨语言调用问题；

gRPC 在 Google 和广大开源爱好者的大力支持下，目前社区活跃、更新频繁，已在全世界多家大型科技公司内投入生产；

gRPC 使用 Google 开源的 Protobuf 3.0 协议定义接口服务，Protobuf 是一种平台无关、语言无关、可扩展且轻便高效的序列化数据结构的协议，广泛应用于网络通信和数据存储，技术人员对 Protobuf 的熟悉有助于 gRPC 技术在企业内的推广；

gRPC 的传输使用 HTTP/2 标准，支持同步、异步、双向流，支持 SSL 和自定义鉴权，支持 iOS、Android、Windows、Linux 等平台，可以简单地实现客户端到后台的多路复用与 RPC 调用。

（2）保证数据一致性。所有服务消费者同一时刻从注册中心不同节点获取到的服务地址列表是同一份数据，不能出现读或写数据的不一致。ZooKeeper 使用 ZAB 协议作为其数据一致性的核心算法 [10]，是具有严格的访问控制的能力的分布式协调服务。

文档中心对 ProtoBuf 格式接口定义文件进行自动解析，提供技术人员查询各服务注释信息与接口定义的功能。我们把文档中心看作是一个服务集市，技术人员在实现一个涉及通用模块或第三方应用的功能前，可以像逛集市一样来文档中心查询接口的详细信息。未来我们还将强化文档中心的交互沟通功能，增加问答与评论功能，打通各服务上下游的交流渠道。

多年来，随着东方证券各类业务的持续发展，数百套业务及支撑系统在线运营，各类应用系统间开始呈现复杂的依赖关系，系统运维的复杂度急剧增加。特别是由于以往系统建设主要由各厂商开发等因素的影响，东方证券内部存在大量的异构业务系统，对外暴露的接口也呈现多种形式，各厂商都有各自私有协议，且存在有 SPX、T2、Web Service、REST、TCP 等各类型异构接口，进一步增加了系统开发、运维的难度。基于这些原因，东方证券从公司战略和技术管理上进行了变革。2018 年初，公司提出了“数字化转型”的战略目标，并将“增强金融科技应用”列入公司的六大发展战略任务之一，这促使我们以更加积极和开放的心态发展科技。

东方证券 gRPC-Nebula[9]，本身就是在站在开源 gRPC 的巨人肩膀之上发展而来，为了更好的反馈社区，2019 年 6 月中旬，东方证券宣布开源 gRPC-Nebula 服务治理框架，开源地址：
https://github.com/grpc-nebula，目前社区已建设了社区决策委员会，初期拟设 7 名委员，含 1 名委员会主席，设有专人进行 GitHub 代码的跟踪、维护、解决。同时，委员会会定期组织研讨和常态化沟通、社区技术交流、协调开发力量进行社区开发、社区筹款、审议版本 maintainer 的版本和功能集、进行社区委员会选举等工作。社区将秉持金融科技创新，对外技术输出的原则，致力于成为行业内首家基于 gRPC 可治理 RPC 框架下的开源社区，并获得了 2019 年信通院 OSCAR 尖峰开源技术创新奖（基于社区开源二次开发）及第四届中国优秀云计算开源案例一等奖。